| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第17-22页 |
| 1.2.1 集群管理系统的研究现状与发展趋势 | 第17-19页 |
| 1.2.2 作业调度策略的研究现状与发展趋势 | 第19-22页 |
| 1.3 本文的主要研究工作及主要章节安排 | 第22-24页 |
| 1.3.1 本文的主要研究工作 | 第22-23页 |
| 1.3.2 主要章节安排 | 第23-24页 |
| 1.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第2章 高性能计算集群的体系架构 | 第25-35页 |
| 2.1 集群系统概述 | 第25-28页 |
| 2.2 Linux高性能集群系统 | 第28页 |
| 2.2.1 Beowulf集群 | 第28页 |
| 2.2.2 COW集群 | 第28页 |
| 2.3 Linux高性能集群系统平台的构成 | 第28-32页 |
| 2.3.1 Linux高性能集群系统硬件构成 | 第29-31页 |
| 2.3.2 Linux高性能集群系统软件构成 | 第31-32页 |
| 2.4 典型Linux高性能集群拓扑图 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 基于Web的高性能计算集群管理系统 | 第35-59页 |
| 3.1 集群管理系统中作业调度系统的选取 | 第35-36页 |
| 3.1.1 CONDOR | 第35-36页 |
| 3.1.2 Platform LSF (Load Sharing Facility) | 第36页 |
| 3.1.3 PBS(Portable Batch System) | 第36页 |
| 3.1.4 Torque(Terascale Open-source Resource and QUEue manager) | 第36页 |
| 3.2 集群管理系统Web服务网格门户技术 | 第36-41页 |
| 3.2.1 第一代集群管理系统门户 | 第37-38页 |
| 3.2.2 第二代集群管理系统门户 | 第38-41页 |
| 3.3 集群监控工具Ganglia的架构及工作原理 | 第41-43页 |
| 3.3.1 Ganglia基本架构 | 第41页 |
| 3.3.2 gmond的工作原理 | 第41-42页 |
| 3.3.3 gmetad、RRDTool和gweb的工作原理 | 第42-43页 |
| 3.4 集群管理系统所用到的主要技术 | 第43-53页 |
| 3.4.1 Django架构 | 第44-48页 |
| 3.4.2 并行文件系统技术 | 第48-50页 |
| 3.4.3 消息传递接. MPI技术 | 第50-51页 |
| 3.4.4 集群远程电源管理 | 第51-53页 |
| 3.5 CCLAB各模块工作状态显示 | 第53-57页 |
| 3.5.1 登录验证模块 | 第53页 |
| 3.5.2 作业调度模块 | 第53-54页 |
| 3.5.3 集群用户操作模块 | 第54-55页 |
| 3.5.4 CCLAB中集群系统监控模块 | 第55-57页 |
| 3.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 第4章 基于节点负载情况自定义优先级预约回填策略的设计 | 第59-77页 |
| 4.1 作业调度分类及过程 | 第59-60页 |
| 4.2 Torque的体系架构 | 第60-62页 |
| 4.2.1 Torque的工作原理 | 第61页 |
| 4.2.2 Torque处理批作业的过程 | 第61-62页 |
| 4.3 Torque默认的调度器 | 第62-63页 |
| 4.4 集成调度器Maui | 第63页 |
| 4.5 基于节点负载情况自定义优先级预约回填策略 | 第63-74页 |
| 4.5.1 作业调度的数学抽象模型 | 第63-65页 |
| 4.5.2 常用作业选取策略分析 | 第65-66页 |
| 4.5.3 基于节点负载情况自定义优先级预约回填策略的分析 | 第66-74页 |
| 4.6 BLPRB策略的算法理论分析 | 第74-75页 |
| 4.6.1 BLPRB策略能够确定预约作业进入运行阶段的最迟时间 | 第75页 |
| 4.6.2 BLPRB策略可以解决大作业的饥饿问题 | 第75页 |
| 4.7 本章小结 | 第75-77页 |
| 第5章 BLPRB策略模拟实验及性能分析 | 第77-87页 |
| 5.1 搭建集群环境 | 第77-79页 |
| 5.1.1 硬件环境 | 第77页 |
| 5.1.2 软件环境 | 第77-78页 |
| 5.1.3 集群硬件拓扑图 | 第78页 |
| 5.1.4 集群实际上架图 | 第78-79页 |
| 5.2 衡量作业调度性能的指标 | 第79-80页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第80-85页 |
| 5.3.1 测试所用作业集的选取 | 第80-81页 |
| 5.3.2 作业的编译与提交 | 第81-82页 |
| 5.3.3 测试结果分析 | 第82-85页 |
| 5.4 本章小结 | 第85-87页 |
| 第6章 总结与展望 | 第87-89页 |
| 6.1 全文小结 | 第87-88页 |
| 6.2 未来展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95页 |
