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工艺品企业电子商务系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 系统开发背景第11-12页
    1.2 电子商务的研究现状第12-14页
    1.3 工艺品企业存在的问题第14-15页
    1.4 论文的研究内容第15-16页
    1.5 论文的组织结构第16-17页
第二章 系统开发模式及技术介绍第17-24页
    2.1 系统开发模式第17-18页
    2.2 J2EE开发平台第18-20页
    2.3 MVC框架第20-22页
        2.3.1 MVC的定义第20-21页
        2.3.2 MVC的优点第21-22页
    2.4 数据挖掘技术第22-23页
        2.4.1 数据挖掘常用的算法第22页
        2.4.2 数据挖掘常用的分析方法第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 系统分析第24-35页
    3.1 需求分析第24-30页
        3.1.1 系统可行性分析第24-25页
        3.1.2 系统功能需求分析第25-26页
        3.1.3 系统用例分析第26-30页
    3.2 系统非功能需求分析第30-31页
    3.3 系统数据流程分析第31-34页
        3.3.1 数据流程分析定义第31页
        3.3.2 系统数据流图第31-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第四章 系统设计第35-46页
    4.1 系统设计目标第35页
    4.2 系统架构设计第35-37页
    4.3 系统功能设计第37-38页
    4.4 系统数据库设计第38-45页
        4.4.1 数据库概念设计第38-42页
        4.4.2 数据库物理设计第42-45页
    4.5 本章小结第45-46页
第五章 系统实现第46-68页
    5.1 用户登录的实现第46-49页
    5.2 网上购物的实现第49-53页
        5.2.1 购物车第49-50页
        5.2.2 订单提交第50-52页
        5.2.3 订单确认第52-53页
    5.3 商品管理的实现第53-62页
        5.3.1 商品类别管理第54-56页
        5.3.2 商品添加第56-58页
        5.3.3 商品修改第58-60页
        5.3.4 图片管理第60-62页
    5.4 系统管理的实现第62-65页
        5.4.1 管理员新增第62-63页
        5.4.2 密码维护第63-65页
    5.5 数据挖掘在系统中的应用第65-67页
        5.5.1 销售预测常用方法第65页
        5.5.2 RBF神经网络的训练第65-66页
        5.5.3 实验结果与讨论第66-67页
    5.6 本章小结第67-68页
第六章 系统测试第68-77页
    6.1 系统测试意义及原则第68-69页
    6.2 系统测试方法介绍第69-70页
        6.2.1 黑盒测试第69-70页
        6.2.2 白盒测试第70页
    6.3 测试用例设计第70-73页
    6.4 测试结果第73-76页
    6.5 本章小结第76-77页
第七章 总结与展望第77-79页
    7.1 总结第77-78页
    7.2 展望第78-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-82页

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