| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-12页 |
| 1.1 语音识别系统背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 主要工作 | 第10-11页 |
| 1.3 论文大纲 | 第11-12页 |
| 第二章 基于唇读技术的自动语音识别系统分析 | 第12-14页 |
| 2.1 数据库 | 第12页 |
| 2.2 识别技术 | 第12页 |
| 2.3 开发工具需求 | 第12-13页 |
| 2.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第三章 基于唇读技术语音识别系统的需求分析和系统设计 | 第14-19页 |
| 3.1 可行性分析 | 第14页 |
| 3.2 需求分析 | 第14-15页 |
| 3.2.1 应用程序功能需求分析 | 第14-15页 |
| 3.2.2 硬件资源 | 第15页 |
| 3.2.3 软件资源 | 第15页 |
| 3.3 系统设计原则 | 第15页 |
| 3.4 系统设计 | 第15-18页 |
| 3.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第四章 唇部特征提取算法 | 第19-52页 |
| 4.1 早期的唇读技术 | 第19页 |
| 4.2 唇动追踪技术 | 第19-20页 |
| 4.2.1 Snake模型 | 第19-20页 |
| 4.2.2 变形模板法 | 第20页 |
| 4.3 本课题唇部特征提取方法 | 第20-48页 |
| 4.3.1 RGB图像转换为单平面图像- | 第21-22页 |
| 4.3.2 唇部定位- | 第22-24页 |
| 4.3.3 唇型特征提取 | 第24-29页 |
| 4.3.4 噪点消除 | 第29-37页 |
| 4.3.5 阈值 | 第37-45页 |
| 4.3.6 特征提取- | 第45-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-52页 |
| 第五章 建立数据库 | 第52-61页 |
| 5.1 数据的预处理 | 第52-56页 |
| 5.2 比例法 | 第56页 |
| 5.3 差值法 | 第56-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-61页 |
| 第六章 识别过程 | 第61-69页 |
| 6.1 单字识别 | 第61-62页 |
| 6.2 多字识别 | 第62-64页 |
| 6.3 本章小结 | 第64-69页 |
| 第七章 仿真与实现 | 第69-75页 |
| 7.1 图形用户界面（GRAPHIC USER INTERFACE GUI） | 第69-70页 |
| 7.2 建立数据库 | 第70-71页 |
| 7.3 识别 | 第71-72页 |
| 7.4 警示信息 | 第72-73页 |
| 7.5 试验结果 | 第73-74页 |
| 7.5.1 单个单词系统的识别率 | 第73-74页 |
| 7.5.2 多字识别 | 第74页 |
| 7.7 本章小结 | 第74-75页 |
| 第八章 结论 | 第75-77页 |
| 8.1 摘要 | 第75页 |
| 8.2 结论评估 | 第75页 |
| 8.3 局限性 | 第75-76页 |
| 8.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第九章 技术展望 | 第77-80页 |
| 9.1 工作环境 | 第77页 |
| 9.2 高精度模型 | 第77-78页 |
| 9.3 与音频信息技术融合 | 第78-79页 |
| 9.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-83页 |