可用带宽监控模型的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 | 第13页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 带宽测量与网络监控相关技术 | 第15-25页 |
| 2.1 相关概念 | 第15-18页 |
| 2.2 带宽测量技术 | 第18-21页 |
| 2.2.1 测度定义 | 第18-19页 |
| 2.2.2 测量原理 | 第19-21页 |
| 2.3 监控预测技术 | 第21-24页 |
| 2.3.1 监控技术 | 第21-22页 |
| 2.3.2 预测技术 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 自适应可用带宽测量算法 | 第25-42页 |
| 3.1 基于蒙特·卡罗方法的可用带宽测量算法 | 第25-29页 |
| 3.1.1 蒙特·卡罗随机法 | 第25-26页 |
| 3.1.2 计算链路的空闲率 | 第26-28页 |
| 3.1.3 基于链路空闲率的可用带宽测量算法 | 第28-29页 |
| 3.2 测量速率调节算法 | 第29-33页 |
| 3.2.1 算法原理 | 第30-31页 |
| 3.2.2 算法设计 | 第31-33页 |
| 3.3 自适应探测速率的端到端可用带宽测量算法 | 第33-41页 |
| 3.3.1 链路/路径可用带宽阈值 | 第33-34页 |
| 3.3.2 算法设计 | 第34-37页 |
| 3.3.3 算法分析 | 第37-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 可用带宽监控模型的设计与实现 | 第42-72页 |
| 4.1 云计算中的带宽监控和预测 | 第42-46页 |
| 4.1.1 云计算中网络监控的重点 | 第42-44页 |
| 4.1.2 可用带宽变化趋势的研究 | 第44-46页 |
| 4.2 带宽监控模型的设计 | 第46-56页 |
| 4.2.1 模型结构 | 第46-49页 |
| 4.2.2 监控原理阐述 | 第49-56页 |
| 4.3 带宽预测模型的设计 | 第56-63页 |
| 4.3.1 网络流量预测方法 | 第56-60页 |
| 4.3.2 基于趋势分析方法的可用带宽预测模型 | 第60-63页 |
| 4.4 可用带宽监控模型的实现 | 第63-71页 |
| 4.4.1 业务逻辑的扩展 | 第65-67页 |
| 4.4.2 监控模块的扩展 | 第67-69页 |
| 4.4.3 模型在云资源监控系统中的实现 | 第69-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 实验与分析 | 第72-80页 |
| 5.1 可用带宽测量算法的实验 | 第72-76页 |
| 5.1.1 实验 1-测量精度验证 | 第72-74页 |
| 5.1.2 实验 2-自适应调节验证 | 第74-76页 |
| 5.1.3 实验分析 | 第76页 |
| 5.2 实验 3-可用带宽预测模型的验证 | 第76-79页 |
| 5.2.1 实验过程 | 第76-78页 |
| 5.2.2 实验结果 | 第78-79页 |
| 5.2.3 实验分析 | 第79页 |
| 5.3 本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 全文总结 | 第80-81页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
