基于对立色和流特征的视觉显著性研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 显著性检测研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 神经生理学研究 | 第16-17页 |
| 1.2.2 图像显著性研究 | 第17-18页 |
| 1.2.3 视频显著性研究 | 第18-19页 |
| 1.3 显著性检测的视觉应用 | 第19-20页 |
| 1.4 主要研究内容及章节安排 | 第20-21页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第20页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第20-21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 显著性检测计算理论 | 第22-33页 |
| 2.1 视觉显著性的定义 | 第22-23页 |
| 2.2 自底向上的显著性描述 | 第23-31页 |
| 2.2.1 生物模型 | 第23-28页 |
| 2.2.2 计算视觉模型 | 第28-31页 |
| 2.3 自顶向下的显著性描述 | 第31页 |
| 2.4 显著性评价指标 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 色彩显著性 | 第33-46页 |
| 3.1 色彩显著性概述 | 第33-34页 |
| 3.2 色彩显著性计算模型 | 第34-39页 |
| 3.2.1 色彩对立抑制编码 | 第34-36页 |
| 3.2.2 显著度计算 | 第36-37页 |
| 3.2.3 多源信息整合 | 第37-39页 |
| 3.2.4 算法流程 | 第39页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第39-45页 |
| 3.3.1 实验数据集 | 第40-41页 |
| 3.3.2 合成刺激显著图对比 | 第41页 |
| 3.3.3 自然场景显著图对比 | 第41-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 视频显著性 | 第46-61页 |
| 4.1 视频显著性概述 | 第46-47页 |
| 4.2 视频显著性计算模型 | 第47-53页 |
| 4.2.1 运动特征编码 | 第47-49页 |
| 4.2.2 著度计算 | 第49-50页 |
| 4.2.3 时空信息融合 | 第50-52页 |
| 4.2.4 算法流程 | 第52-53页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第53-59页 |
| 4.3.1 实验数据集 | 第53页 |
| 4.3.2 对比实验 | 第53-58页 |
| 4.3.3 时间效率分析 | 第58-59页 |
| 4.4 视频显著性的跟踪应用 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 全文总结 | 第61页 |
| 5.2 工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第68-69页 |
