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基于Web的虚拟试衣系统关键技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
目录第7-10页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题来源及研究的背景和意义第10-11页
        1.1.1 课题的来源第10页
        1.1.2 课题研究的背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 虚拟试衣关键技术的研究现状第11-14页
        1.2.2 在线虚拟试衣系统的研究现状第14-15页
        1.2.3 有待深入研究的问题第15-16页
    1.3 论文主要内容与章节安排第16-18页
        1.3.1 主要内容第16-17页
        1.3.2 章节安排第17-18页
第2章 试衣数据库的构建第18-28页
    2.1 试衣样本库第18-24页
        2.1.1 样本等级第18-22页
        2.1.2 样本标注第22-23页
        2.1.3 样本统计第23-24页
    2.2 衣服轮廓库第24-25页
        2.2.1 标注的形式和方法第24页
        2.2.2 样本的统计和分析第24-25页
    2.3 人脸定位库第25-26页
        2.3.1 标注的形式和方法第25页
        2.3.2 样本的统计和分析第25-26页
    2.4 人体姿态库第26-27页
        2.4.1 标注的形式和方法第26-27页
        2.4.2 样本的统计和分析第27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 基于多重定位的姿态估计技术第28-39页
    3.1 引言第28页
    3.2 基于改进 HARR 级联的头部定位算法第28-32页
        3.2.1 算法原理介绍第28-30页
        3.2.2 算法执行步骤第30-32页
    3.3 基于人体骨架关系的姿态估计算法第32-35页
        3.3.1 算法原理介绍第32-34页
        3.3.2 算法执行步骤第34-35页
    3.4 实验结果及分析第35-38页
        3.4.1 头部定位实验第35-37页
        3.4.2 姿态估计实验第37-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第4章 基于半自动抠图的前景提取技术第39-49页
    4.1 引言第39页
    4.2 基于颜色距离的图像抠图算法第39-41页
        4.2.1 算法原理介绍第39-40页
        4.2.2 算法执行步骤第40-41页
    4.3 基于色度自适应聚类的图像分割算法第41-42页
        4.3.1 算法原理介绍第41-42页
        4.3.2 算法执行步骤第42页
    4.4 基于 GRABCUT 的改进优化算法第42-44页
        4.4.1 算法原理介绍第42-44页
        4.4.2 算法执行步骤第44页
    4.5 实验结果及分析第44-48页
        4.5.1 基于颜色距离的图像抠图实验第44-45页
        4.5.2 基于色度自适应聚类的图像分割实验第45-47页
        4.5.3 基于 GrabCut 的改进优化实验第47-48页
    4.6 本章小结第48-49页
第5章 基于图像变形和色彩融合的试衣优化技术第49-54页
    5.1 引言第49页
    5.2 基于自定义网格的图像变形算法第49-50页
        5.2.1 算法原理介绍第49页
        5.2.2 算法执行步骤第49-50页
    5.3 基于直方图规定化的色彩融合算法第50-51页
        5.3.1 算法原理介绍第50页
        5.3.2 算法执行步骤第50-51页
    5.4 实验结果及分析第51-53页
        5.4.1 图像变形算法实验第51-52页
        5.4.2 色彩融合算法实验第52-53页
    5.5 本章小结第53-54页
第6章 基于 WEB 的虚拟试衣系统设计与实现第54-69页
    6.1 系统需求分析第54-55页
        6.1.1 需求描述第54页
        6.1.2 业务流程第54-55页
        6.1.3 需求分析第55页
    6.2 系统设计第55-59页
        6.2.1 系统功能设计第55-57页
        6.2.2 系统架构设计第57-58页
        6.2.3 数据库设计第58-59页
    6.3 系统实现第59-65页
        6.3.1 技术实现策略第59页
        6.3.2 注册登录模块第59-60页
        6.3.3 图像选择模块第60-61页
        6.3.4 图像分析模块第61-63页
        6.3.5 形象设置模块第63-64页
        6.3.6 虚拟试衣模块第64-65页
    6.4 系统测试和验证第65-68页
        6.4.1 测试环境第65页
        6.4.2 功能测试第65-67页
        6.4.3 性能测试第67-68页
    6.5 本章小结第68-69页
结论第69-70页
参考文献第70-74页
致谢第74页

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