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遗传算法在海洋水体波阻抗反演中的应用

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
1 前言第11-19页
    1.1 选题目的和意义第11-13页
    1.2 研究现状第13-17页
        1.2.1 海洋水体波阻抗特征的国内外研究第13-14页
        1.2.2 遗传反演算法的国内外研究现状第14-17页
    1.3 技术路线第17页
    1.4 内容安排第17-18页
    1.5 创新点第18-19页
2 遗传算法理论基础第19-30页
    2.1 遗传算法第19页
    2.2 遗传算法结构要素第19-23页
    2.3 遗传算法模式定理第23-27页
        2.3.1 模式第23-24页
        2.3.2 模式定理第24-27页
    2.4 遗传算法优缺点第27-30页
        2.4.1 遗传算法优点第27-28页
        2.4.2 遗传算法不足与难点第28-30页
3 海洋水体波阻抗反演的理论基础第30-44页
    3.1 海洋水体的物理特征第30-31页
        3.1.1 海洋水体的温度特征第30-31页
        3.1.2 海洋水体的盐度特征第31页
        3.1.3 海洋水体的密度特征第31页
    3.2 海洋水体的物理参数对声速的影响第31-35页
        3.2.1 海水声速理论计算公式第31-32页
        3.2.2 海水温度对声速的影响第32-33页
        3.2.3 海水盐度对声速的影响第33-34页
        3.2.4 海水压力对声速的影响第34-35页
    3.3 海洋水体密度和声速计算第35-38页
        3.3.1 海水密度第36-37页
        3.3.2 海水声速第37-38页
    3.4 海洋水体波阻抗的反演分析第38-44页
        3.4.1 海洋水体波阻抗分析第38-40页
        3.4.2 水体波阻抗反演理论基础第40-42页
        3.4.3 水体温度、盐度反演第42-44页
4 海洋水体波阻抗遗传反演算法的设计与改进第44-54页
    4.1 种群初始化改进第44-47页
    4.2 适应度函数设计第47-48页
    4.3 多种群精英策略第48-49页
    4.4 双选择算子第49-51页
    4.5 拓展交叉算子第51-52页
    4.6 变异算子和组合突变第52-54页
5 海洋水体模型的波阻抗遗传算法反演第54-75页
    5.1 海洋水体模型子波设计第54-55页
    5.2 海洋水体模型波阻抗反演第55-75页
        5.2.1 20 层海水模型第55-65页
        5.2.2 100 层海水模型第65-75页
6 海洋水体波阻抗遗传算法反演实例第75-83页
    6.1 海洋水体波阻抗遗传算法反演流程第75-76页
    6.2 海洋水体子波提取第76-78页
    6.3 实际海水地震资料反演结果第78-83页
7 结论与认识第83-85页
参考文献第85-89页
致谢第89-90页
个人简历第90页
硕士期间发表的学术论文第90-91页

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