遗传算法在海洋水体波阻抗反演中的应用
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
1 前言 | 第11-19页 |
1.1 选题目的和意义 | 第11-13页 |
1.2 研究现状 | 第13-17页 |
1.2.1 海洋水体波阻抗特征的国内外研究 | 第13-14页 |
1.2.2 遗传反演算法的国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.3 技术路线 | 第17页 |
1.4 内容安排 | 第17-18页 |
1.5 创新点 | 第18-19页 |
2 遗传算法理论基础 | 第19-30页 |
2.1 遗传算法 | 第19页 |
2.2 遗传算法结构要素 | 第19-23页 |
2.3 遗传算法模式定理 | 第23-27页 |
2.3.1 模式 | 第23-24页 |
2.3.2 模式定理 | 第24-27页 |
2.4 遗传算法优缺点 | 第27-30页 |
2.4.1 遗传算法优点 | 第27-28页 |
2.4.2 遗传算法不足与难点 | 第28-30页 |
3 海洋水体波阻抗反演的理论基础 | 第30-44页 |
3.1 海洋水体的物理特征 | 第30-31页 |
3.1.1 海洋水体的温度特征 | 第30-31页 |
3.1.2 海洋水体的盐度特征 | 第31页 |
3.1.3 海洋水体的密度特征 | 第31页 |
3.2 海洋水体的物理参数对声速的影响 | 第31-35页 |
3.2.1 海水声速理论计算公式 | 第31-32页 |
3.2.2 海水温度对声速的影响 | 第32-33页 |
3.2.3 海水盐度对声速的影响 | 第33-34页 |
3.2.4 海水压力对声速的影响 | 第34-35页 |
3.3 海洋水体密度和声速计算 | 第35-38页 |
3.3.1 海水密度 | 第36-37页 |
3.3.2 海水声速 | 第37-38页 |
3.4 海洋水体波阻抗的反演分析 | 第38-44页 |
3.4.1 海洋水体波阻抗分析 | 第38-40页 |
3.4.2 水体波阻抗反演理论基础 | 第40-42页 |
3.4.3 水体温度、盐度反演 | 第42-44页 |
4 海洋水体波阻抗遗传反演算法的设计与改进 | 第44-54页 |
4.1 种群初始化改进 | 第44-47页 |
4.2 适应度函数设计 | 第47-48页 |
4.3 多种群精英策略 | 第48-49页 |
4.4 双选择算子 | 第49-51页 |
4.5 拓展交叉算子 | 第51-52页 |
4.6 变异算子和组合突变 | 第52-54页 |
5 海洋水体模型的波阻抗遗传算法反演 | 第54-75页 |
5.1 海洋水体模型子波设计 | 第54-55页 |
5.2 海洋水体模型波阻抗反演 | 第55-75页 |
5.2.1 20 层海水模型 | 第55-65页 |
5.2.2 100 层海水模型 | 第65-75页 |
6 海洋水体波阻抗遗传算法反演实例 | 第75-83页 |
6.1 海洋水体波阻抗遗传算法反演流程 | 第75-76页 |
6.2 海洋水体子波提取 | 第76-78页 |
6.3 实际海水地震资料反演结果 | 第78-83页 |
7 结论与认识 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
致谢 | 第89-90页 |
个人简历 | 第90页 |
硕士期间发表的学术论文 | 第90-91页 |