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基于进化算法的复杂化工过程智能建模方法及其应用

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第1章 绪论第13-30页
   ·引言第13-14页
   ·复杂化工过程的建模方法第14-20页
     ·传统建模方法第14-15页
     ·智能建模方法第15-20页
   ·复杂化工过程的优化方法第20-25页
     ·传统优化方法第20页
     ·智能优化方法第20-25页
   ·合成氨过程的建模与优化第25-28页
     ·合成氨工业的发展现状第25-26页
     ·合成氨生产工艺第26-27页
     ·氨合成过程的建模与优化第27-28页
   ·本文的研究内容及章节安排第28-30页
第2章 预交叉差分进化操作粒子群优化算法及其应用第30-52页
   ·引言第30页
   ·粒子群优化算法第30-32页
     ·PSO算法的起源第30-31页
     ·PSO算法的原理第31-32页
   ·差分进化算法第32-35页
     ·DE算法的原理第32-34页
     ·DE算法的多种形式第34-35页
   ·PSOPDE算法第35-37页
     ·PSOPDE算法介绍第35-37页
     ·PSOPDE算法的伪代码第37页
   ·PSOPDE算法优化标准测试函数的仿真实验第37-47页
     ·PSOPDE算法参数的选择第38-43页
     ·PSOPDE与其它算法优化测试函数的比较第43-47页
   ·PSOPDE算法在丙烯腈收率软测量中的应用第47-51页
     ·丙烯腈生产工艺第47页
     ·辅助变量的选择第47-48页
     ·基于PSOPDE和BPNN的丙烯腈收率软测量第48-51页
   ·本章小结第51-52页
第3章 基于BP神经网络与缩放型PSO算法的出口氨含量软测量第52-69页
   ·引言第52页
   ·BP神经网络(BPNN)第52-53页
     ·BP神经网络结构及原理第52-53页
     ·BP神经网络的学习规则第53页
   ·PSOEC算法第53-64页
     ·PSOEC算法原理第53-56页
     ·PSOEC算法的流程图第56页
     ·PSOEC算法的性能评价第56-64页
   ·基于PSOEC-NN的氨合成塔出口氨含量软测量建模第64-68页
     ·氨合成过程第64页
     ·基于PSOEC-NN的软测量模型第64-65页
     ·PSOEC-NN软测量模型结果第65-68页
   ·本章小结第68-69页
第4章 基于最小二乘支持向量机与PSO-DE混合算法的氨净值优化模型第69-89页
   ·引言第69页
   ·最小二乘支持向量回归第69-72页
     ·支持向量机原理第69-71页
     ·最小二乘支持向量机原理第71-72页
   ·HPSODE算法第72-83页
     ·HPSODE算法原理第72-74页
     ·HPSODE算法的流程图第74-75页
     ·HPSODE算法优化测试函数的仿真实验第75-83页
   ·HPSODE-LSSVR在氨净值优化模型中的应用第83-87页
     ·基于HPSODE-LSSVR的氨净值优化模型第83-86页
     ·HPSODE-LSSVR模型结果与讨论第86-87页
   ·本章小结第87-89页
第5章 多种群文化差分进化算法及其在氨合成过程氨净值最大化问题中的应用第89-106页
   ·引言第89页
   ·文化算法第89-92页
     ·文化算法的原理第89-91页
     ·文化算法的发展第91-92页
   ·MCDE算法第92-102页
     ·MCDE算法原理第92-95页
     ·MCDE算法的结构图和伪代码第95-97页
     ·MCDE算法求解约束优化问题的仿真实验第97-102页
   ·MCDE算法在氨净值最大化问题中的应用第102-105页
     ·氨净值最大化问题第102-103页
     ·基于MCDE算法的氨净值最大化问题的求解第103-105页
   ·本章小结第105-106页
第6章 竞争型协同文化差分进化算法及其在工业过程中的应用第106-116页
   ·引言第106页
   ·竞争型协同文化差分进化算法第106-112页
     ·协同进化算法第106-107页
     ·基于竞争型协同进化的多样性评判标准第107-109页
     ·CCCDE算法的流程图第109页
     ·CCCDE算法求解约束优化问题的仿真实验第109-112页
   ·CCCDE算法在丁烷化过程中的应用第112-115页
   ·本章小结第115-116页
第7章 氨合成过程操作优化系统应用软件的设计与开发第116-125页
   ·引言第116页
   ·操作优化系统应用软件的设计第116-118页
     ·氨合成塔操作优化系统的开发第116-117页
     ·氨合成塔操作优化系统应用软件的实现第117-118页
   ·操作优化系统的应用效果第118-124页
     ·人机操作界面第118-122页
     ·操作优化系统应用效果第122-124页
   ·本章小结第124-125页
第8章 总结与展望第125-128页
   ·本文研究工作总结第125-126页
   ·展望第126-128页
参考文献第128-141页
致谢第141-142页
作者在攻读博士学位期间完成的论文及获得的荣誉第142-143页

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