基于基因表达式编程的电力系统负荷建模
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 引言 | 第11-20页 |
| 1.1 电力负荷建模的重要意义 | 第11-15页 |
| 1.1.1 负荷建模的的发展史 | 第11-12页 |
| 1.1.2 负荷建模的基本概念 | 第12-14页 |
| 1.1.3 负荷建模的重要性 | 第14-15页 |
| 1.1.4 研究本课题的目的和意义 | 第15页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 本文所做的工作 | 第18-20页 |
| 1.3.1 负荷建模目前存在的困难 | 第18-19页 |
| 1.3.2 本文主要做的工作 | 第19-20页 |
| 2 负荷建模常用模型 | 第20-26页 |
| 2.1 静态负荷特性模型 | 第20-22页 |
| 2.2 动态负荷特性模型 | 第22-26页 |
| 2.2.1 负荷的机理动态模型 | 第23-24页 |
| 2.2.2 负荷的非机理动态模型 | 第24-26页 |
| 3 生物进化与进化计算 | 第26-48页 |
| 3.1 遗传算法 | 第26-27页 |
| 3.2 遗传编程 | 第27-28页 |
| 3.3 进化规划 | 第28-29页 |
| 3.4 进化策略 | 第29-30页 |
| 3.5 基因表达式基础 | 第30-48页 |
| 3.5.1 背景介绍 | 第30-31页 |
| 3.5.2 算法表达 | 第31-37页 |
| 3.5.3 基本的遗传操作 | 第37-44页 |
| 3.5.4 基本步骤 | 第44页 |
| 3.5.5 简单函数发现实例 | 第44-48页 |
| 4 基于基因表达式编程的负荷建模 | 第48-57页 |
| 4.1 静态负荷特性的建模分析 | 第48-50页 |
| 4.1.1 算法参数设置 | 第48-49页 |
| 4.1.2 算例分析 | 第49-50页 |
| 4.2 利用不同算法进行比较分析 | 第50-55页 |
| 4.2.1 基于遗传算法建模 | 第51-53页 |
| 4.2.2 基于传统优化算法建模 | 第53-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-57页 |
| 5 总结 | 第57-59页 |
| 5.1 本论文的主要研究成果 | 第57-58页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 A | 第62-68页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
