摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·济南水质净化二厂 | 第10-12页 |
·活性污泥数学模型 | 第12-15页 |
·ASM系列模型简介 | 第12页 |
·国内外数学模型的应用 | 第12-14页 |
·基于ASM数学模型开发的商业软件 | 第14-15页 |
·研究目的、意义和内容 | 第15-19页 |
·研究目的 | 第15页 |
·研究意义 | 第15-16页 |
·研究内容 | 第16-19页 |
第二章 设施评估和分析 | 第19-31页 |
·设备检查和评估 | 第19-28页 |
·处理工艺流程 | 第19页 |
·厂区总图布置 | 第19-20页 |
·污水处理构筑物简介 | 第20-28页 |
·历史运行数据 | 第28-30页 |
·污水变化预测 | 第30-31页 |
第三章 数据收集和分析 | 第31-61页 |
·数据采集方案和实施方法 | 第31-35页 |
·生物反应池内DO&SS变化趋势初步分析 | 第31页 |
·日常取样分析 | 第31-32页 |
·密集取样方案及进度表 | 第32-33页 |
·ABAM测试试验 | 第33-34页 |
·长期取样分析 | 第34-35页 |
·分析方法 | 第35页 |
·结果分析讨论 | 第35-61页 |
·水量分析 | 第35-36页 |
·历史数据分析 | 第36-40页 |
·生物处理单元DO、MLSS分布情况分析 | 第40页 |
·密集取样数据分析 | 第40-54页 |
·总进水水质分析 | 第40-45页 |
·厌氧池出水分析 | 第45-47页 |
·氧化沟出水分析 | 第47-51页 |
·二沉池出水分析 | 第51-54页 |
·回流污泥及污泥脱水滤液分析 | 第54页 |
·长期取样数据分析 | 第54-56页 |
·ABAM试验 | 第56-61页 |
第四章 建立模型 | 第61-75页 |
·模型配置 | 第61-62页 |
·模型开发 | 第62-70页 |
·模型的平面布置 | 第62-64页 |
·数据的输入 | 第64-65页 |
·模型参数的校核 | 第65-67页 |
·模型模拟 | 第67-69页 |
·模拟结果的输出 | 第69-70页 |
·模型校准 | 第70-75页 |
第五章 优化预测 | 第75-145页 |
·优化预测方案 | 第75-78页 |
·模拟过程控制 | 第78-80页 |
·流量控制 | 第78-79页 |
·溶解氧控制 | 第79-80页 |
·模拟过程分析 | 第80-82页 |
·磷酸盐过程变化 | 第81页 |
·氨氮过程变化 | 第81-82页 |
·硝氮过程变化 | 第82页 |
·A~2/O工艺 | 第82-106页 |
·10℃、MLSS 5000 mg/L,IRQ 300%,进水量较大 | 第83-88页 |
·10℃、MLSS 5000 mg/L,IRQ 300%,进水量较平均 | 第88-93页 |
·20℃、MLSS 3500 mg/L,IRQ 200% | 第93-98页 |
·20℃、MLSS 4000 mg/L,IRQ 200% | 第98-102页 |
·30℃、MLSS 3000 mg/L,IRQ 200% | 第102-106页 |
·MLE工艺 | 第106-126页 |
·10℃、MLSS 5000 mg/L,RAS 200%,进水量较小 | 第107-112页 |
·10℃、MLSS 5000 mg/L,RAS 200%,进水量较大 | 第112-117页 |
·20℃、MLSS 3500 mg/L,RAS 200% | 第117-121页 |
·30℃、MLSS 3000 mg/L,RAS 200% | 第121-126页 |
·4段BARDENPHO工艺(AOAO工艺) | 第126-142页 |
·10℃、MLSS 4000 mg/L、IRQ 200% | 第127-132页 |
·20℃、MLSS 3500 mg/L、IRQ 200% | 第132-136页 |
·30℃、MLSS 3000 mg/L、IRQ 200% | 第136-142页 |
·结果对比 | 第142-144页 |
·意见及建议 | 第144-145页 |
第六章 技术总结 | 第145-147页 |
参考文献 | 第147-151页 |
附录 | 第151-154页 |
致谢 | 第154-155页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第155页 |