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基于CT图像的气道自动测量在COPD定量诊断中的应用研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-14页
    1.1 本文目的与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 本文的研究内容第12-13页
    1.4 本文的结构安排第13-14页
2 胸部CT扫描参数与图像质量第14-21页
    2.1 CT扫描的原理第14-18页
        2.1.1 CT成像的基本原理第14-15页
        2.1.2 CT图像重建算法第15-16页
        2.1.3 多层螺旋CT扫描第16-18页
    2.2 胸腔气道CT图像质量的主要影响因素第18-20页
        2.2.1 胸部CT扫描第18-19页
        2.2.2 成像条件与图像质量的关系第19-20页
    2.3 本章小结第20-21页
3 基于CT图像的典型气道自动测量方法分析第21-29页
    3.1 半高宽方法(FWHM)第22-24页
    3.2 基于模型的方法(M-B)第24-25页
    3.3 相位一致方法(PC)第25-26页
    3.4 二阶导数零交点方法(ZC)第26-27页
    3.5 本章小结第27-29页
4 气道模型CT图像采集及气道测量算法准确性评估第29-42页
    4.1 气道模型CT图像采集第29-31页
        4.1.1 模型材料及几何尺寸选择第29页
        4.1.2 模型制作第29-30页
        4.1.3 模型图像采集第30-31页
    4.2 气道模型测量及结果第31-35页
        4.2.1 气道模型测量实验第31页
        4.2.2 不同重建内核下的测量结果第31-33页
        4.2.3 不同FOV下的测量结果第33-35页
    4.3 实验结果分析第35-41页
        4.3.1 重建内核对测量准确性的影响第35-39页
        4.3.2 FOV对测量准确性的影响第39-40页
        4.3.3 模型实验结论第40-41页
    4.4 本章小结第41-42页
5 胸腔气道自动测量参数与COPD严重程度的关系第42-51页
    5.1 实验资料描述第42页
    5.2 不同严重程度COPD患者气道测量及结果第42-46页
    5.3 不同严重程度COPD患者气道测量数据的统计学分析第46-48页
    5.4 实验结果讨论第48-49页
    5.5 结论第49-50页
    5.6 本章小结第50-51页
6 总结与展望第51-53页
    6.1 工作总结第51-52页
    6.2 展望第52-53页
参考文献第53-57页
攻读学位期间主要的研究成果第57-58页
致谢第58页

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