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龙源风电在线培训系统的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 选题背景及其意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 论文研究内容第12页
    1.4 论文的主要技术第12页
    1.5 论文的主要结构第12-14页
第2章 风电场在线培训系统的设计要求第14-19页
    2.1 风电场在线培训系统的必要性第14-15页
    2.2 风电场在线培训系统开发的原则第15-16页
    2.3 风电场在线培训系统开发的指标参数第16-17页
    2.4 风电场在线培训系统的可行性分析第17-18页
        2.4.1 社会可行性分析第17页
        2.4.2 经济可行性分析第17-18页
        2.4.3 技术可行性分析第18页
    2.5 本章小结第18-19页
第3章 风电场在线培训系统的分析与设计第19-40页
    3.1 系统建设目标第19页
    3.2 系统物理结构第19-20页
    3.3 系统功能分析第20-21页
    3.4 系统运行环境要求第21-22页
    3.5 系统使用流程图第22页
    3.6 系统功能设计第22-31页
        3.6.1 登录模块设计第22-23页
        3.6.2 员工模块设计第23-24页
        3.6.3 学习计划模块设计第24-25页
        3.6.4 课程管理模块设计第25-26页
        3.6.5 考核管理模块设计第26-27页
        3.6.6 信息管理模块设计第27-28页
        3.6.7 用户管理模块设计第28-29页
        3.6.8 答疑管理模块设计第29-30页
        3.6.9 系统管理模块设计第30-31页
    3.7 系统数据库设计第31-37页
        3.7.1 系统数据库结构设计第32-33页
        3.7.2 系统数据库逻辑设计第33-37页
        3.7.3 基于连接池的数据库存储第37页
    3.8 系统用户角色设计第37-38页
    3.9 系统安全设计第38-39页
        3.9.1 系统帐号安全机制第38页
        3.9.2 系统网络安全机制第38页
        3.9.3 系统数据库安全机制第38-39页
    3.10 本章小结第39-40页
第4章 基于遗传算法的自动组卷策略和算法实现第40-46页
    4.1 自动组卷问题描述第40页
    4.2 自动组卷数学模型第40-42页
    4.3 自动组卷中试卷的参数确定第42-43页
    4.4 遗传算法在自动组卷中的应用第43-44页
    4.5 本章小结第44-46页
第5章 风电场在线培训系统的具体实现第46-53页
    5.1 系统登录模块的实现第46-47页
    5.2 课程选择模块实现第47-48页
    5.3 问题提交模块的实现第48页
    5.4 员工管理模块的实现第48-49页
    5.5 部门管理模块的实现第49页
    5.6 课程管理模块的实现第49-50页
    5.7 试题管理模块的实现第50-51页
    5.8 自动组卷模块的实现第51页
    5.9 成绩查询模块的实现第51-52页
    5.10 本章小结第52-53页
第6章 总结与展望第53-55页
参考文献第55-57页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第57-58页
致谢第58-59页
作者简介第59页

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