数值逼近遗传算法的研究应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 遗传算法的发展与研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 发展历程 | 第12-14页 |
| 1.2.2 研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 遗传算法简介 | 第19-36页 |
| 2.1 基本思想 | 第19-21页 |
| 2.2 遗传算法框架及要素 | 第21-29页 |
| 2.2.1 基本框架 | 第21页 |
| 2.2.2 编码方案 | 第21-23页 |
| 2.2.3 适应度计算 | 第23-24页 |
| 2.2.4 遗传操作 | 第24-28页 |
| 2.2.5 遗传参数的控制 | 第28-29页 |
| 2.3 遗传算法数学理论 | 第29-35页 |
| 2.3.1 模式理论 | 第30-33页 |
| 2.3.2 隐含并行性 | 第33页 |
| 2.3.3 对指数增长的研究 | 第33-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 遗传算法难解问题研究 | 第36-45页 |
| 3.1 种群分布与脊问题 | 第36-37页 |
| 3.2 不可分离函数的讨论 | 第37-43页 |
| 3.2.1 不可分离函数定义 | 第38页 |
| 3.2.2 遗传算子的影响分析 | 第38-41页 |
| 3.2.3 数值实验分析 | 第41-43页 |
| 3.3 吸引域大小的影响实验 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 交叉算子分析及改进 | 第45-60页 |
| 4.1 交叉算子改进方法 | 第45-49页 |
| 4.2 抛物线改进方法 | 第49-53页 |
| 4.3 数值实验 | 第53-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 变异算子分析及改进 | 第60-80页 |
| 5.1 变异算子改进方法 | 第60-68页 |
| 5.2 基于斜率和距离的改进 | 第68-73页 |
| 5.3 数值实验 | 第73-79页 |
| 5.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 算法在实际中的应用 | 第80-92页 |
| 6.1 工程设计中的优化问题 | 第80-84页 |
| 6.2 参数估计问题 | 第84-85页 |
| 6.3 实验设计及结果 | 第85-91页 |
| 6.4 本章小结 | 第91-92页 |
| 总结与展望 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-99页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第99-100页 |
| 附录 1：测试函数 | 第100-104页 |
| 附录 2：非线性参数回归实验数据 | 第104-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
| 附件 | 第107页 |
