| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 风力发电的发展及趋势 | 第9-10页 |
| 1.2.2 故障诊断与预警技术的发展现状 | 第10-12页 |
| 1.2.3 风电机组可靠性研究现状 | 第12页 |
| 1.3 本课题的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 2 风电机组的基本结构和典型故障 | 第14-23页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 风电机组的基本结构及工作原理 | 第14-16页 |
| 2.2.1 风力发电机组的基本结构 | 第14-15页 |
| 2.2.2 风电机组的工作原理 | 第15-16页 |
| 2.3 双馈感应风电机组主要部件的基本结构及典型故障 | 第16-22页 |
| 2.3.1 发电机 | 第16-18页 |
| 2.3.2 风轮 | 第18页 |
| 2.3.3 齿轮箱 | 第18-19页 |
| 2.3.4 变桨系统 | 第19-20页 |
| 2.3.5 偏航系统 | 第20-21页 |
| 2.3.6 液压系统 | 第21-22页 |
| 2.4 小结 | 第22-23页 |
| 3 基于监测参数的风力发电机故障预警研究 | 第23-38页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 SCADA 数据准备和影响发电机温度因素分析 | 第23-25页 |
| 3.2.1 风电机组 SCADA 数据的选取 | 第23页 |
| 3.2.2 影响风力发电机温度因素定性分析 | 第23-25页 |
| 3.3 风力发电机故障预警模型基本原理与建模方法 | 第25-28页 |
| 3.3.1 风力发电机故障预警模型的基本原理 | 第25-26页 |
| 3.3.2 风力发电机故障预警模型建模方法 | 第26-28页 |
| 3.4 风力发电机故障预警模型建模 | 第28-32页 |
| 3.4.1 建模变量的选取 | 第28-29页 |
| 3.4.2 过程记忆矩阵 D 的构造 | 第29-31页 |
| 3.4.3 发电机故障预警模型的评估流程 | 第31-32页 |
| 3.5 发电机故障预警模型的有效性验证 | 第32-37页 |
| 3.5.1 风力发电机正常工作时的预测分析 | 第32-35页 |
| 3.5.2 风力发电机潜在性故障的预警 | 第35-37页 |
| 3.6 小结 | 第37-38页 |
| 4 风力发电机短期可靠性评估 | 第38-54页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 短期可靠性评估 | 第38-39页 |
| 4.3 风力发电机短期可靠性评估模型 | 第39-44页 |
| 4.3.1 单监测参数的运行可靠度计算 | 第39-41页 |
| 4.3.2 多监测参数的运行可靠度计算 | 第41-43页 |
| 4.3.3 短期可靠性评价标准的确定 | 第43-44页 |
| 4.4 监测参数的短期预测 | 第44-48页 |
| 4.4.1 预测方法概述 | 第44-45页 |
| 4.4.2 灰色预测法 | 第45-46页 |
| 4.4.3 指数平滑法 | 第46页 |
| 4.4.4 预测方法对比 | 第46-48页 |
| 4.5 案例分析 | 第48-53页 |
| 4.5.1 案例 1 | 第48-51页 |
| 4.5.2 案例 2 | 第51-53页 |
| 4.6 小结 | 第53-54页 |
| 5 结论及展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61页 |
| A 作者在攻读学位期间参与的项目 | 第61页 |