| 中文摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第10-16页 |
| 1.2.1 作物产量与遥感光谱指数的统计模式 | 第11-13页 |
| 1.2.2 潜在-胁迫因子产量模式 | 第13页 |
| 1.2.3 干物质量-产量模式 | 第13-14页 |
| 1.2.4 遥感信息-生长模型模式 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容、论文框架 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 论文框架 | 第16-18页 |
| 第二章 研究区概况与研究方法 | 第18-23页 |
| 2.1 研究区概况 | 第18-19页 |
| 2.2 研究方法 | 第19-23页 |
| 2.2.1 估产方法与模型 | 第19-21页 |
| 2.2.2 技术路线 | 第21-23页 |
| 第三章 数据源与数据处理 | 第23-27页 |
| 3.1 数据来源 | 第23-24页 |
| 3.1.1 影像资料 | 第23-24页 |
| 3.1.2 实测数据与实地调查数据 | 第24页 |
| 3.1.3 气象数据 | 第24页 |
| 3.2 遥感数据预处理 | 第24-26页 |
| 3.2.1 辐射校正 | 第24-26页 |
| 3.2.2 几何精校正及影像裁剪 | 第26页 |
| 3.3 其它数据的处理 | 第26-27页 |
| 第四章 作物长势遥感指标反演及玉米分布信息提取 | 第27-41页 |
| 4.1 作物长势遥感指标 | 第27-29页 |
| 4.2 玉米分布信息提取 | 第29-33页 |
| 4.3 植被覆盖度反演 | 第33-34页 |
| 4.4 叶面积指数反演 | 第34-41页 |
| 4.4.1 LAI与VIS及VCF的相关性分析 | 第35页 |
| 4.4.2 LAI与VIS及VCF的单变量回归分析 | 第35-36页 |
| 4.4.3 LAI与VIS及VCF的多变量回归分析 | 第36-37页 |
| 4.4.4 LAI提取结果 | 第37-41页 |
| 第五章 玉米遥感估产模型的建立 | 第41-58页 |
| 5.1 LAI-环境产量估算模型 | 第41-49页 |
| 5.1.1 环境因子的空间分布模拟 | 第41-45页 |
| 5.1.2 作物估产最佳时相选择 | 第45-46页 |
| 5.1.3 玉米产量估算及结果 | 第46-49页 |
| 5.2 LAI-生物量估产模型 | 第49-55页 |
| 5.2.1 生物量的估算 | 第49-52页 |
| 5.2.2 玉米产量估算及结果 | 第52-55页 |
| 5.3 小结与讨论 | 第55-58页 |
| 第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 结论 | 第58-59页 |
| 6.2 不足与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 在学校期间成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |