基于小波变换的非局部图像去噪方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 图像去噪算法的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文的主要工作和安排 | 第11-14页 |
| 第二章 图像去噪的理论基础及经典算法 | 第14-22页 |
| 2.1 图像去噪理论基础 | 第14-16页 |
| 2.1.1 图像噪声的分类 | 第14页 |
| 2.1.2 图像噪声模型 | 第14-15页 |
| 2.1.3 图像质量评价 | 第15-16页 |
| 2.2 图像去噪的经典算法 | 第16-21页 |
| 2.2.1 空域去噪方法 | 第16-18页 |
| 2.2.2 小波去噪方法 | 第18-19页 |
| 2.2.3 非局部去噪方法 | 第19-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于 HWD 变换的非局部图像去噪算法 | 第22-36页 |
| 3.1 引言 | 第22-25页 |
| 3.1.1 小波变换 | 第22-23页 |
| 3.1.2 HWD 变换 | 第23-25页 |
| 3.2 算法思想与基本原理 | 第25-28页 |
| 3.2.1 算法思想 | 第25-26页 |
| 3.2.2 基本原理 | 第26-28页 |
| 3.3 算法实现步骤 | 第28-30页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第30-34页 |
| 3.4.1 实验条件和内容 | 第30-31页 |
| 3.4.2 实验结果及分析 | 第31-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于非局部小波系数收缩的图像去噪算法 | 第36-54页 |
| 4.1 BM3D 算法中存在的问题 | 第36-37页 |
| 4.2 非局部小波域的收缩模型 | 第37-41页 |
| 4.2.1 L1+L2 范数模型 | 第38-40页 |
| 4.2.2 双 L1 范数模型 | 第40页 |
| 4.2.3 非局部 L1 范数模型 | 第40-41页 |
| 4.3 算法思想和基本原理 | 第41-42页 |
| 4.3.1 算法思想 | 第41页 |
| 4.3.2 基本原理 | 第41-42页 |
| 4.4 算法实现步骤 | 第42-45页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第45-52页 |
| 4.5.1 实验条件和内容 | 第45页 |
| 4.5.2 实验结果及分析 | 第45-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 工作总结 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 附录 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 硕士期间成果 | 第68-69页 |
