| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第7-9页 |
| 1.1 引言 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-9页 |
| 第2章 广义极值分布模型及极值指标的估计 | 第9-19页 |
| 2.1 极值理论 | 第9-12页 |
| 2.2 广义极值分布 | 第12-13页 |
| 2.3 极值指标γ的估计方法 | 第13-19页 |
| 2.3.1 Hill估计(γ>0) | 第13-14页 |
| 2.3.2 矩估计(γ ∈R) | 第14-15页 |
| 2.3.3 负Hill估计(γ<-1/2) | 第15-16页 |
| 2.3.4 Pickands估计(γ ∈R) | 第16页 |
| 2.3.5 概率加权矩估计(γ<1) | 第16页 |
| 2.3.6 极大似然估计(γ>-1/2) | 第16-17页 |
| 2.3.7 似然矩估计(γ∈R) | 第17-19页 |
| 第3章 数值模拟 | 第19-29页 |
| 3.1 γ>0的情形 | 第20-23页 |
| 3.2 γ<0的情形 | 第23-26页 |
| 3.3 γ=0的情形 | 第26-29页 |
| 第4章 总结与展望 | 第29-30页 |
| 参考文献 | 第30-33页 |
| 致谢 | 第33页 |