初等数学问题题意理解方法研究及应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 自然语言处理的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 数学题意理解的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第15-27页 |
| 2.1 统计语言模型 | 第15-16页 |
| 2.2 概率图模型 | 第16-19页 |
| 2.2.1 隐马尔科夫模型 | 第17页 |
| 2.2.2 条件随机场模型 | 第17-19页 |
| 2.3 自然语言处理基本任务 | 第19-22页 |
| 2.3.1 分词 | 第19-20页 |
| 2.3.2 词性标注 | 第20-21页 |
| 2.3.3 命名实体识别 | 第21-22页 |
| 2.4 知识表示方法 | 第22-26页 |
| 2.4.1 产生式表示法 | 第22-23页 |
| 2.4.2 框架表示法 | 第23-24页 |
| 2.4.3 语义网络表示法 | 第24-25页 |
| 2.4.4 谓词逻辑表示法 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于句模的理解方法研究 | 第27-41页 |
| 3.1 初等数学语言特点 | 第27-28页 |
| 3.2 初等数学的知识表示方法 | 第28-30页 |
| 3.3 初等数学语言的预处理研究 | 第30-34页 |
| 3.3.1 分词和词性标注 | 第30-31页 |
| 3.3.2 数学命名实体识别 | 第31-34页 |
| 3.4 基于句模的理解方法 | 第34-40页 |
| 3.4.1 句子划分 | 第35-36页 |
| 3.4.2 句模成分 | 第36-37页 |
| 3.4.3 句模表示 | 第37-38页 |
| 3.4.4 知识生成 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于实体组合的理解方法研究 | 第41-53页 |
| 4.1 句子相似度 | 第41-45页 |
| 4.1.1 基于词袋模型的相似度 | 第41-43页 |
| 4.1.2 基于语义的相似度 | 第43页 |
| 4.1.3 基于编辑距离的相似度 | 第43-45页 |
| 4.2 改进的相似度计算 | 第45-49页 |
| 4.2.1 词向量 | 第45-47页 |
| 4.2.2 相似度计算方法 | 第47-48页 |
| 4.2.3 性能分析 | 第48-49页 |
| 4.3 基于实体组合的理解方法 | 第49-52页 |
| 4.3.1 知识实例 | 第50页 |
| 4.3.2 知识生成 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 题意理解系统的实现 | 第53-70页 |
| 5.1 系统设计 | 第53-64页 |
| 5.1.1 文本预处理模块 | 第54-57页 |
| 5.1.2 命名实体识别模块 | 第57-60页 |
| 5.1.3 句模理解模块 | 第60-62页 |
| 5.1.4 实体组合理解模块 | 第62-64页 |
| 5.2 系统测试 | 第64-69页 |
| 5.2.1 单题测试 | 第64-67页 |
| 5.2.2 综合测试 | 第67-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 本文主要研究成果 | 第70页 |
| 6.2 研究不足与展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第77页 |
