摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 论文研究背景 | 第10页 |
1.2 国内外研究发展综述 | 第10-13页 |
1.2.1 激光扫描与摄影测量在建筑遗产领域的发展与应用 | 第10-12页 |
1.2.2 基于点云数据在建筑遗产中的分析应用 | 第12页 |
1.2.3 存在的不足与问题 | 第12-13页 |
1.3 论文研究意义 | 第13-14页 |
1.4 论文研究思路和方法 | 第14-15页 |
1.5 论文框架 | 第15-17页 |
第二章 建筑遗产点云数据的概述 | 第17-39页 |
2.1 遗产领域常用的点云处理软件与格式 | 第17-24页 |
2.1.1 常用的点云格式 | 第18-21页 |
2.1.2 常用的点云处理软件 | 第21-24页 |
2.1.3 建筑遗产对点云软件的需求 | 第24页 |
2.2 建筑遗产点云数据的获取方法和特性 | 第24-34页 |
2.2.1 激光扫描与摄影测量点云数据的完整性 | 第24-27页 |
2.2.2 利用拟合面距离分布分析点云质量 | 第27-30页 |
2.2.3 利用拟合特征线分析点云质量 | 第30-33页 |
2.2.4 航线匹配误差与飞点 | 第33-34页 |
2.3 建筑遗产点云数据与多种分析工具探索性的配合 | 第34-39页 |
2.3.1 建筑遗产点云数据与GIS的配合 | 第34-35页 |
2.3.2 建筑遗产点云数据与BIM的配合 | 第35-36页 |
2.3.3 建筑遗产点云数据与设计软件的配合 | 第36-39页 |
第三章 建筑遗产点云中蕴含信息的提取过程与方法 | 第39-59页 |
3.1 建筑遗产单体点云剖切面形心计算过程与方法——以蓟县白塔为例 | 第39-42页 |
3.1.1 古塔点云剖切面形心计算流程 | 第40-41页 |
3.1.2 古塔点云剖切面形心计算结果可靠性分析 | 第41-42页 |
3.2 建筑遗产群体点云处理框架与流程——以胡卜村为例 | 第42-59页 |
3.2.1 筛选点云中的绿色植物 | 第45-49页 |
3.2.2 村落点云屋顶提取 | 第49-52页 |
3.2.3 基于屋顶点云分割单栋建筑得到包络线 | 第52-53页 |
3.2.4 地面点云的提取 | 第53-54页 |
3.2.5 利用道路中心线提取道路点云 | 第54-55页 |
3.2.6 通过街道中心线生成沿街立面展开图与其他正摄影像 | 第55-57页 |
3.2.7 村落点云数据的信息提取结果的总结 | 第57-59页 |
第四章 建筑遗产的点云信息提取成果的分析与利用 | 第59-81页 |
4.1 基于点云信息的砖石塔分析案例——蓟县白塔 | 第59-63页 |
4.1.1 项目背景介绍 | 第59页 |
4.1.2 蓟县白塔点云倾斜变形的分析 | 第59-63页 |
4.2 基于点云信息的中国古村落分析案例——胡卜村 | 第63-81页 |
4.2.1 项目背景介绍 | 第63-64页 |
4.2.2 快速获取村落的简单信息 | 第64-70页 |
4.2.3 基于点云的村落街道高宽比的计算 | 第70-75页 |
4.2.4 基于点云数据的村落更新设计方法的展望 | 第75-78页 |
4.2.5 基于点云处理分析的村落调研与分析的总结 | 第78-81页 |
第五章 结论与展望 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
附录A 论文中使用到的程序源代码 | 第87-89页 |
附录B 论文中使用的Cloud Compare中工具的翻译与说明 | 第89-97页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第97-98页 |
致谢 | 第98-99页 |