| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 高光谱技术 | 第9-18页 |
| 1.1.1 国外发展现状 | 第9-12页 |
| 1.1.2 国内发展现状 | 第12-18页 |
| 1.2 图像配准技术 | 第18-21页 |
| 1.2.1 图像配准技术简介 | 第18-21页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第21-23页 |
| 第二章 图像配准的相关理论 | 第23-35页 |
| 2.1 图像配准的基本几何变换模型 | 第23-24页 |
| 2.2 图像匹配的基本流程 | 第24-34页 |
| 2.2.1 特征的选择与提取 | 第25-33页 |
| 2.2.2 重采样 | 第33-34页 |
| 2.3 配准算法评价标准 | 第34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 短波与可见图像配准算法 | 第35-50页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 基于边缘特征寻找同名点的遥感图像配准的算法 | 第36-39页 |
| 3.2.1 连通域 | 第37-38页 |
| 3.2.2 最小二乘拟合法 | 第38-39页 |
| 3.3 基于SIFT算法的图像配准方法 | 第39-49页 |
| 3.3.1 SIFT算法在本文中的局限 | 第39-40页 |
| 3.3.2 对于SIFT算法的改进 | 第40-47页 |
| 3.3.3 SURF算法的配准 | 第47-49页 |
| 3.4 本章总结 | 第49-50页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第50-58页 |
| 4.1 基于边缘特征寻找同名点的图像配准 | 第50-53页 |
| 4.2 优化后的配准算法 | 第53-55页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第55页 |
| 4.4 图像预处理 | 第55-56页 |
| 4.5 本章总结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 5.1 总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和专利 | 第64页 |