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基于行列式点过程的多语言多文档摘要研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 抽取式自动摘要第11页
        1.2.2 多语言多文档自动摘要第11-15页
        1.2.3 自动摘要评价第15页
    1.3 本文主要工作和创新点第15-16页
    1.4 论文章节安排第16-17页
第二章 行列式点过程第17-25页
    2.1 研究动机第17-20页
        2.1.1 层次主题模型及其应用的局限性第17-20页
        2.1.2 摘要的多样性第20页
    2.2 DPPs的定义第20-22页
    2.3 DPPs的多样性第22-23页
    2.4 DPPs的应用第23页
    2.5 本章小结第23-25页
第三章 基于DPPs和hLDA的多语言多文档摘要第25-39页
    3.1 摘要框架第25-26页
    3.2 预处理第26-27页
    3.3 文档建模第27-33页
        3.3.1 QD文档建模方法第28-31页
        3.3.2 基于msu的文档建模方法第31-33页
    3.4 摘要句抽取第33-37页
        3.4.1 句子为基本单位第33-37页
        3.4.2 msu为基本单位第37页
    3.5 后处理第37-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第四章 实验设计与评测第39-53页
    4.1 中英文多文档自动摘要第39-47页
        4.1.1 数据说明第40-41页
        4.1.2 特征选择实验第41-45页
        4.1.3 句子抽取策略选择实验第45-47页
    4.2 多语言多文档摘要第47-49页
        4.2.1 数据说明第47页
        4.2.2 实验设置及对照系统第47-48页
        4.2.3 实验结果及数据分析第48-49页
    4.3 多语言单文档摘要第49-52页
        4.3.1 数据说明第49页
        4.3.2 实验设置及对照系统第49-50页
        4.3.3 实验结果及数据分析第50-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第五章 总结与展望第53-55页
    5.1 本文总结第53-54页
    5.2 未来展望第54-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页
攻读学位期间取得的研究成果第60页

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