| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| ·本论文的研究背景 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·本课题的研究意义 | 第8-9页 |
| ·本论文所做的主要工作 | 第9-10页 |
| 2 通风机运转特性分析 | 第10-23页 |
| ·通风机类型 | 第10页 |
| ·通风机运转特性相关参数 | 第10-11页 |
| ·通风机的工况点及其确定 | 第11-12页 |
| ·通风机工况点的定义 | 第11页 |
| ·通风机工况点的确定方法 | 第11-12页 |
| ·基于风网解算软件的工况点确定 | 第12-20页 |
| ·风网解算及管网特性曲线的确定 | 第12-18页 |
| ·利用最小二乘法拟合通风机特性曲线 | 第18-20页 |
| ·通风机工况点的调节 | 第20-22页 |
| ·通风机工况点的调节方法 | 第20-22页 |
| ·主要通风机工况点调节方法的比较与分析 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 矿井通风机控制系统 | 第23-32页 |
| ·通风机整体控制系统 | 第23-24页 |
| ·通风机最佳转速的确定及其通信接口的设计 | 第24-25页 |
| ·通风机最佳转速的确定 | 第24页 |
| ·通信接口的设计 | 第24-25页 |
| ·通风机调速系统 | 第25-31页 |
| ·开关磁阻电机运行原理 | 第26页 |
| ·开关磁阻电动机调速系统的应用领域 | 第26-27页 |
| ·开关磁阻电动机调速系统与其它电动机调速系统的比较 | 第27-28页 |
| ·开关磁阻电机的控制方法 | 第28-29页 |
| ·开关磁阻电动机调速系统存在的问题与发展方向 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 开关磁阻电机的直接转矩控制 | 第32-47页 |
| ·开关磁阻电机转矩脉动的抑制策略 | 第32-35页 |
| ·从电机设计来抑制转矩脉动 | 第32页 |
| ·从控制方法来抑制转矩脉动 | 第32-34页 |
| ·本文的抑制转矩脉动的控制策略 | 第34-35页 |
| ·开关磁阻电机直接转矩控制 | 第35-39页 |
| ·SR电动机的基本方程式 | 第35页 |
| ·SR电机瞬时转矩方程 | 第35-36页 |
| ·电压空间矢量 | 第36-38页 |
| ·磁链和转矩的调节 | 第38-39页 |
| ·基于MATLAB的开关磁阻电机直接转矩控制系统的实现 | 第39-42页 |
| ·系统总体结构 | 第39-40页 |
| ·功率变换器 | 第40页 |
| ·磁链与转矩的计算 | 第40-41页 |
| ·开关表 | 第41-42页 |
| ·仿真结果分析 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 基于神经网络的SRD无位置传感器的实现 | 第47-55页 |
| ·无位置传感器的检测方法 | 第47-48页 |
| ·神经网络基本理论 | 第48-49页 |
| ·神经网络的发展历史 | 第48页 |
| ·神经网络的基本功能 | 第48-49页 |
| ·广义回归神经网络 | 第49-52页 |
| ·广义回归神经网络结构 | 第49-50页 |
| ·径向基网络的学习方法 | 第50-52页 |
| ·基于广义回归神经网络的开关磁阻电机无位置传感器的实现 | 第52-54页 |
| ·广义回归神经网络模型的建立 | 第52-53页 |
| ·仿真结果及其分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 开关磁阻电机调速系统的软硬件实现 | 第55-63页 |
| ·开关磁阻电机硬件设计 | 第55-60页 |
| ·DSP TMS320F2812 数字信号处理器 | 第55页 |
| ·SRM功率变换器的设计 | 第55-58页 |
| ·定子电流检测 | 第58页 |
| ·定子电压检测 | 第58-59页 |
| ·故障检测与保护电路 | 第59页 |
| ·AD7865 模数转换芯片 | 第59-60页 |
| ·开关磁阻电机软件实现 | 第60-62页 |
| ·主程序及其相关子程序设计 | 第60-61页 |
| ·电压、电流测量子程序 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 7 结论 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 附录 | 第68页 |
