条件复杂化行人重识别关键技术研究
| 论文创新点 | 第5-9页 |
| 摘要 | 第9-12页 |
| ABSTRACT | 第12-15页 |
| 1 绪论 | 第16-34页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第16-20页 |
| 1.1.1 应用背景 | 第16-18页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第18-20页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第20-28页 |
| 1.2.1 研究团队调研 | 第20-21页 |
| 1.2.2 研究方向调研 | 第21-27页 |
| 1.2.3 实际问题调研 | 第27-28页 |
| 1.3 面临的关键问题 | 第28-30页 |
| 1.4 主要工作和论文的组织结构 | 第30-34页 |
| 1.4.1 本文的主要工作 | 第30-31页 |
| 1.4.2 本文的组织结构 | 第31-34页 |
| 2 基于多维综合表达的行人辨识方法 | 第34-46页 |
| 2.1 引言 | 第34-36页 |
| 2.2 研究动机 | 第36-38页 |
| 2.2.1 尺度渐变规律 | 第36-38页 |
| 2.3 方法设计 | 第38-40页 |
| 2.3.1 方法整体框架 | 第38-39页 |
| 2.3.2 尺度渐变曲线(多维综合)表达 | 第39-40页 |
| 2.3.3 训练随机森林分类器 | 第40页 |
| 2.3.4 尺度渐变曲线空间重识别 | 第40页 |
| 2.4 实验与分析 | 第40-44页 |
| 2.4.1 数据集 | 第41-42页 |
| 2.4.2 实验设置 | 第42页 |
| 2.4.3 多低分辨率评测 | 第42-43页 |
| 2.4.4 三个数据集上评测 | 第43-44页 |
| 2.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 3 基于跨域特性挖掘的度量调整方法 | 第46-64页 |
| 3.1 引言 | 第46-48页 |
| 3.2 研究动机 | 第48-51页 |
| 3.2.1 现有行人重识别 | 第48-49页 |
| 3.2.2 跨域支撑一致性 | 第49-50页 |
| 3.2.3 跨域投影一致性 | 第50-51页 |
| 3.3 方法设计 | 第51-56页 |
| 3.3.1 方法整体框架 | 第51-53页 |
| 3.3.2 跨域支撑调整因子 | 第53-54页 |
| 3.3.3 跨域投影调整因子 | 第54-56页 |
| 3.3.4 复杂度分析 | 第56页 |
| 3.4 实验与分析 | 第56-62页 |
| 3.4.1 数据集 | 第56-58页 |
| 3.4.2 行人表达 | 第58页 |
| 3.4.3 实验设置 | 第58页 |
| 3.4.4 评测参数的影响 | 第58-59页 |
| 3.4.5 跨域因子的分布 | 第59页 |
| 3.4.6 和现有距离度量函数方法比较 | 第59-61页 |
| 3.4.7 和前沿方法比较 | 第61-62页 |
| 3.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 4 基于区域相关反馈的组合优化方法 | 第64-78页 |
| 4.1 引言 | 第64-65页 |
| 4.2 研究动机 | 第65-67页 |
| 4.2.1 样本类型 | 第65-66页 |
| 4.2.2 样本结构相似特性 | 第66-67页 |
| 4.3 方法设计 | 第67-70页 |
| 4.3.1 方法整体框架 | 第67-68页 |
| 4.3.2 近邻相似度 | 第68-69页 |
| 4.3.3 聚类相似度 | 第69-70页 |
| 4.4 实验与分析 | 第70-73页 |
| 4.4.1 数据集 | 第70-71页 |
| 4.4.2 效果评测 | 第71-72页 |
| 4.4.3 和现有排序优化方法比较 | 第72-73页 |
| 4.4.4 和前沿方法比较 | 第73页 |
| 4.4.5 运行时间和搜索时间评测 | 第73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-78页 |
| 5 基于跨模态一致约束的语义融合方法 | 第78-90页 |
| 5.1 引言 | 第78-80页 |
| 5.2 研究动机 | 第80-81页 |
| 5.2.1 群智语义产生 | 第80页 |
| 5.2.2 群智语义问题 | 第80-81页 |
| 5.3 方法设计 | 第81-87页 |
| 5.3.1 群智语义整合 | 第81-83页 |
| 5.3.2 跨模态一致约束语义融合 | 第83-85页 |
| 5.3.3 重要性-显著性匹配模型 | 第85-86页 |
| 5.3.4 特征与语义表达结果融合 | 第86-87页 |
| 5.4 实验与分析 | 第87-89页 |
| 5.4.1 数据集 | 第87页 |
| 5.4.2 特征表达 | 第87页 |
| 5.4.3 语义表达 | 第87-88页 |
| 5.4.4 结果比较 | 第88-89页 |
| 5.5 本章小结 | 第89-90页 |
| 6 总结与展望 | 第90-94页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第90-92页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第92-94页 |
| 附录A证明材料 | 第94-98页 |
| A.1 证明材料一:PCM 2014最佳论文奖 | 第94-95页 |
| A.2 证明材料二:湖北省科技进步奖 | 第95-96页 |
| A.3 证明材料三:深圳市公安局宝安分局感谢信 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-108页 |
| 攻博期间发表的科研成果目录 | 第108-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
