| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第11-17页 |
| ·网格任务调度算法研究 | 第11-15页 |
| ·网格任务调度模型研究 | 第15-17页 |
| ·国内外研究存在的问题 | 第17页 |
| ·课题研究的主要内容及拟解决的关键问题 | 第17-19页 |
| ·研究目标和内容 | 第17-18页 |
| ·拟解决的关键问题及解决方法 | 第18-19页 |
| ·课题研究的技术路线、研究方法及创新点 | 第19-20页 |
| ·本文拟采取的技术路线 | 第19页 |
| ·本文拟采取的研究方法 | 第19-20页 |
| ·本文的创新点 | 第20页 |
| ·本章小节 | 第20-22页 |
| 第二章 基于蚂蚁免疫记忆的网格任务调度算法研究 | 第22-44页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·蚂蚁免疫记忆网格调度 | 第23-28页 |
| ·蚂蚁网格调度 | 第24-26页 |
| ·生物免疫记忆机制 | 第26-27页 |
| ·蚂蚁免疫记忆任务调度 | 第27-28页 |
| ·PCIMACA算法 | 第28-34页 |
| ·PCIMACA算法思想 | 第28-29页 |
| ·PCIMACA相关定义 | 第29-30页 |
| ·PCIMACA关键算法 | 第30-33页 |
| ·PCIMACA算法流程 | 第33-34页 |
| ·网格任务调度仿真 | 第34-39页 |
| ·网格调度模拟器工作原理及选择 | 第34-35页 |
| ·Gridsim网格调度仿真环境 | 第35页 |
| ·JCreator的设置 | 第35-38页 |
| ·GridSim仿真流程 | 第38页 |
| ·GridSim仿真参数设置 | 第38-39页 |
| ·实验数据及结果分析 | 第39-42页 |
| ·PCIMACA算法参数的选择 | 第39页 |
| ·实验数据及结果分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第三章 基于用户需求的动态UDDPTS模型研究 | 第44-61页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·网格任务调度问题的描述 | 第44-45页 |
| ·UDDPTS模型 | 第45-57页 |
| ·模型思想 | 第45-46页 |
| ·模型定义 | 第46-47页 |
| ·模型基本框架 | 第47-49页 |
| ·主要模块的功能实现 | 第49-52页 |
| ·CRUR算法 | 第52-57页 |
| ·网格调度实验 | 第57页 |
| ·Gridsim网格调度仿真环境 | 第57页 |
| ·PCIMACA算法参数的选择 | 第57页 |
| ·实验数据及结果分析 | 第57-59页 |
| ·四种算法任务数及完成时间比较 | 第57-58页 |
| ·四种算法负载平衡的比较 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第四章 基于随机Petri网的网格任务调度可靠性模型 | 第61-75页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·网格调度Petri网模拟 | 第62-65页 |
| ·网格调度假设 | 第62-63页 |
| ·Petri网调度可靠性基本模型 | 第63-65页 |
| ·基于SPN的网格任务调度 | 第65-68页 |
| ·SPN概述 | 第65页 |
| ·SPN的网格任务调度基本定义 | 第65-66页 |
| ·TRMA算法 | 第66-68页 |
| ·GSRSPN模型 | 第68-71页 |
| ·模型定义 | 第68-69页 |
| ·GSRSPN任务调度模型图 | 第69-70页 |
| ·GSRSPN任务可达图构造算法 | 第70-71页 |
| ·实例验证 | 第71-74页 |
| ·实例 | 第71-72页 |
| ·GSRSPN可达图构造算法模拟 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 总结与展望 | 第75-78页 |
| ·本文工作总结 | 第75-76页 |
| ·发展前景和展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 硕士期间发表的学术论文 | 第86页 |