| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容及章节安排 | 第10-12页 |
| 第2章 对话回复生成模型介绍 | 第12-23页 |
| 2.1 基于信息检索的对话回复生成方法 | 第12-14页 |
| 2.2 基于统计机器翻译的对话回复生成方法 | 第14-21页 |
| 2.2.1 传统的基于机器翻译的对话回复生成方法 | 第14-17页 |
| 2.2.2 神经网络对话模型 | 第17-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 词性信息增强的神经网络对话回复生成方法 | 第23-33页 |
| 3.1 引言 | 第23-24页 |
| 3.2 POSEM(Part-of-Speech Enhanced Neural Conversation Model)模型设计 | 第24-28页 |
| 3.3 实验 | 第28-32页 |
| 3.3.1 数据集描述 | 第28页 |
| 3.3.2 实验对比方法 | 第28页 |
| 3.3.3 实验设置 | 第28-29页 |
| 3.3.4 实验评价标准 | 第29-30页 |
| 3.3.5 实验结果及分析 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于依存句法关系的神经网络对话回复生成方法 | 第33-46页 |
| 4.1 引言 | 第33-35页 |
| 4.2 基于依存句法关系的神经网络对话模型设计 | 第35-42页 |
| 4.3 实验 | 第42-45页 |
| 4.3.1 数据集描述 | 第42页 |
| 4.3.2 实验对比方法 | 第42页 |
| 4.3.3 实验设置与评价标准 | 第42-43页 |
| 4.3.4 实验结果及分析 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 语法信息增强的神经网络对话模型 | 第46-52页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 语法信息增强的神经网络对话模型 | 第46-49页 |
| 5.3 实验 | 第49-51页 |
| 5.3.1 数据集描述 | 第49页 |
| 5.3.2 实验对比方法 | 第49页 |
| 5.3.3 实验设置与评价标准 | 第49页 |
| 5.3.4 实验结果及分析 | 第49-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结和展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录一 硕士期间发表的论文 | 第58-59页 |