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基于GPU的WPA/WPA2-PSK高速破译方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·研究背景及重要意义第7-8页
   ·国内外发展状况第8-11页
   ·本文研究内容与特色第11-15页
     ·研究内容第11-12页
     ·结构安排第12页
     ·研究特点第12-15页
第二章 Tesla GPU 架构与CUDA 介绍第15-29页
   ·引言第15-16页
   ·Tesla 图形与计算架构简介第16-20页
     ·统一着色单元第16-18页
     ·Tesla GPU 体系架构第18-20页
   ·CUDA 概述第20-28页
     ·CUDA 编程模型第21-23页
     ·CUDA 的存储器模型第23-25页
     ·CUDA 的执行模型第25-26页
     ·CUDA API第26页
     ·CUDA C 语言与NVCC 编译器第26-28页
   ·小结第28-29页
第三章 SHA1 算法与MD5 算法在GPU 上的移植第29-41页
   ·引言第29页
   ·SHA1 算法的CUDA 并行实现第29-36页
     ·SHA1 算法的介绍第29-32页
     ·SHA1 算法在CUDA 上的并行实现第32-35页
     ·SHA1 算法CUDA 实现的测试结果与分析第35-36页
   ·MD5 算法的CUDA 并行实现第36-40页
     ·MD5 算法介绍第36-39页
     ·MD5 算法在CUDA 上的并行实现第39页
     ·MD5 算法CUDA 实现的测试结果与分析第39-40页
   ·小结第40-41页
第四章 WPA/WPA2-PSK 破译算法的CUDA 并行实现与优化第41-55页
   ·引言第41页
   ·WPA/WPA2 工作原理第41-43页
     ·WPA/WPA2 认证方式第42页
     ·密钥来源与分配第42-43页
   ·破解WPA/WPA2-PSK 的原理第43-45页
   ·WPA/WPA2-PSK 破译算法的CUDA 并行实现与优化第45-53页
     ·WPA/WPA2-PSK 破译算法详述第45-47页
     ·WPA/WPA2-PSK 破译算法在CUDA 上的并行实现框架第47-50页
     ·CUDA 实现WPA/WPA2-PSK 破译算法的结果测试与分析第50-51页
     ·WPA/WPA2-PSK 破译算法CUDA 实现的优化与测试结果第51-53页
   ·总结第53-55页
第五章 总结第55-57页
致谢第57-59页
参考文献第59-62页

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