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水下焊接机器人双目视觉系统研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 课题来源第12-13页
    1.3 水下双目视觉系统的国内外研究现状第13-15页
    1.4 论文的主要研究内容及安排第15-17页
第二章 水下混合噪声图像增强方法研究第17-36页
    2.1 引言第17页
    2.2 水下图像噪声来源分析第17-19页
        2.2.1 水对光吸收和散射的影响第18-19页
        2.2.2 辐射对系统干扰第19页
        2.2.3 摄像机自身影响第19页
    2.3 直方图均衡化第19-22页
        2.3.1 图像直方图第19-20页
        2.3.2 图像直方图均衡化第20-22页
    2.4 图像空间域滤波的两种基本方法第22-27页
        2.4.1 空间滤波原理第22-23页
        2.4.2 高斯平滑滤波第23-24页
        2.4.3 中值滤波第24页
        2.4.4 图像滤波质量评价第24-26页
        2.4.5 水下单一噪声图像滤波实验第26-27页
    2.5 水下混合噪声图像自适应滤波方法第27-35页
        2.5.1 混合噪声滤波策略设计第27-29页
        2.5.2 混合噪声自适应滤波方法第29-31页
        2.5.3 性能对比实验第31-35页
    2.6 本章小结第35-36页
第三章 水下标定板图像的亚像素级角点检测第36-48页
    3.1 引言第36页
    3.2 基于灰度变化的图像角点检测算法第36-41页
        3.2.1 Moravec角点检测算法第36-37页
        3.2.2 Harris角点检测算法第37-40页
        3.2.3 改进Harris算法亚像素级角点检测第40-41页
    3.3 亚像素级角点检测实验第41-47页
        3.3.1 亚像素级角点检测流程设计第41-42页
        3.3.2 亚像素级角点检测实验第42-43页
        3.3.3 图像噪声对角点检测精度的影响第43-46页
        3.3.4 角点检测精度对标定精度的影响第46-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第四章 水下双目视觉系统的标定方法研究第48-71页
    4.1 引言第48页
    4.2 摄像机标定基础模型第48-54页
        4.2.1 小孔成像模型第48-49页
        4.2.2 成像过程中的坐标系第49-50页
        4.2.3 摄像机内参数模型第50-52页
        4.2.4 摄像机外参数模型第52-53页
        4.2.5 摄像机线性成像模型第53页
        4.2.6 摄像机畸变模型第53-54页
    4.3 摄像机经典标定方法第54-55页
        4.3.1 Faugeras标定方法第54页
        4.3.2 Tsai标定方法第54-55页
        4.3.3 张氏标定方法第55页
    4.4 面向水下双目视觉的改进张氏标定方法第55-63页
        4.4.1 水下摄像机模型建立第56-57页
        4.4.2 单应性矩阵求取第57-58页
        4.4.3 水下摄像机内参数求取第58-61页
        4.4.4 水下摄像机外参数求取第61-62页
        4.4.5 水下摄像机的畸变系数求取第62页
        4.4.6 水下摄像机全体参数的最大似然估计第62-63页
    4.5 水下双目视觉系统标定实验第63-69页
        4.5.1 标定流程设计第63-64页
        4.5.2 图像采集及亚像素级角点提取第64-66页
        4.5.3 标定结果分析第66-69页
    4.6 本章小结第69-71页
第五章 水下双目视觉系统设计及三维测量实验第71-89页
    5.1 引言第71页
    5.2 机器人Eye-in-Hand视觉控制系统总体设计第71-72页
    5.3 水下双目视觉系统的三维测量原理第72-74页
    5.4 水下双目视觉系统实验平台设计第74-82页
        5.4.2 硬件平台开发第74-80页
        5.4.3 软件系统设计第80-82页
    5.5 水下双目视觉系统三维测量实验第82-88页
        5.5.1 水下标定板角点坐标测量实验第82-86页
        5.5.2 水下焊缝长度测量实验第86-87页
        5.5.3 测量误差主要来源分析第87-88页
    5.6 本章小结第88-89页
结论与展望第89-91页
参考文献第91-95页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第95-96页
致谢第96-97页
附件第97页

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