| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题背景及研究目的和意义 | 第9-12页 |
| 1.2.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2.2 课题研究目的与意义 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外研究状况 | 第12-18页 |
| 1.3.1 现代物流配送的国内外研究状况分析 | 第12-13页 |
| 1.3.2 位置服务LBS国内外研究状况分析 | 第13-16页 |
| 1.3.3 蚁群算法的国内外研究状况分析 | 第16-18页 |
| 1.4 当前存在主要问题 | 第18-19页 |
| 1.5 本论文的主要研究内容和各章节安排 | 第19-21页 |
| 第2章 面向城市物流配送领域的位置服务系统需求 | 第21-37页 |
| 2.1 系统需求概述 | 第21-25页 |
| 2.1.1 系统需求背景 | 第21-22页 |
| 2.1.2 系统网络拓扑结构 | 第22-24页 |
| 2.1.3 系统研发目的 | 第24-25页 |
| 2.2 系统功能性需求 | 第25-33页 |
| 2.2.1 客户需求 | 第25-30页 |
| 2.2.2 车载终端需求 | 第30-31页 |
| 2.2.3 监控中心需求 | 第31-33页 |
| 2.2.4 通信系统需求 | 第33页 |
| 2.3 系统非功能性需求 | 第33-34页 |
| 2.4 系统业务流程分析 | 第34-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于位置服务的物流车辆动态线路规划模型 | 第37-50页 |
| 3.1 物流车辆线路规划的问题描述 | 第37-38页 |
| 3.2 系统车辆线路规划模型 | 第38-42页 |
| 3.3 基于分布均匀度的自适应蚁群算法在本系统中的应用 | 第42-49页 |
| 3.3.1 基于位置服务的数据获取技术方式 | 第42-43页 |
| 3.3.2 基于分布均匀度的自适应蚁群算法在本系统中的应用 | 第43-46页 |
| 3.3.3 蚁群算法在系统应用中的实验对比 | 第46-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 面向城市物流配送领域的位置服务系统设计 | 第50-73页 |
| 4.1 系统通信方式设计 | 第50-51页 |
| 4.2 系统分层体系结构设计 | 第51-52页 |
| 4.3 系统模块结构设计 | 第52-54页 |
| 4.4 用户和物流服务平台之间的交互设计 | 第54-56页 |
| 4.5 基于Web Service的系统信息交互框架 | 第56-57页 |
| 4.6 系统功能设计 | 第57-63页 |
| 4.6.1 系统总功能的设计 | 第58-60页 |
| 4.6.2 报警功能详细设计 | 第60-62页 |
| 4.6.3 历史轨迹播放功能的详细设计 | 第62-63页 |
| 4.7 系统主要功能执行详细流程设计 | 第63-70页 |
| 4.7.1 客户端与服务器端交互流程 | 第63-65页 |
| 4.7.2 专业POI和GIS的获得与发布 | 第65-66页 |
| 4.7.3 信息的查询与推送服务 | 第66-67页 |
| 4.7.4 车辆导航信息查询流程 | 第67-68页 |
| 4.7.5 紧急救援流程 | 第68-70页 |
| 4.8 系统数据库设计 | 第70-72页 |
| 4.9 本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 面向城市物流配送领域的位置服务系统的实现与测试 | 第73-91页 |
| 5.1 系统开发环境及架构 | 第73-76页 |
| 5.2 车辆动态线路规划的实现 | 第76-78页 |
| 5.3 系统应用层实现 | 第78-88页 |
| 5.4 系统测试 | 第88-90页 |
| 5.4.1 系统功能性测试 | 第88-89页 |
| 5.4.2 系统性能测 | 第89-90页 |
| 5.5 系统应用前景 | 第90页 |
| 5.6 本章小结 | 第90-91页 |
| 结论 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-98页 |
| 致谢 | 第98页 |
