图书作者身份辨识方法研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容与意义 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 相关基础研究 | 第15-24页 |
| 2.1 属性提取过程 | 第15-16页 |
| 2.2 属性向量化 | 第16-17页 |
| 2.3 聚类方法 | 第17-21页 |
| 2.3.1 基于划分的聚类方法 | 第18页 |
| 2.3.2 基于层次的聚类方法 | 第18-19页 |
| 2.3.3 基于密度的聚类方法 | 第19-20页 |
| 2.3.4 基于网格的聚类方法 | 第20页 |
| 2.3.5 谱聚类方法 | 第20-21页 |
| 2.4 技术准备 | 第21-23页 |
| 2.4.1 编程语言 | 第21-22页 |
| 2.4.2 DJANGO+BOOTSTRAP框架 | 第22页 |
| 2.4.3 NGINX+UWSGI服务 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 图书作者身份辨识方法研究 | 第24-38页 |
| 3.1 属性提取 | 第24-30页 |
| 3.1.1 属性选择依据 | 第24-26页 |
| 3.1.2 属性抽取方案 | 第26-30页 |
| 3.1.3 计算属性权重 | 第30页 |
| 3.2 中文同义词包 | 第30-32页 |
| 3.3 互斥属性与其向量化 | 第32-34页 |
| 3.4 聚类分析 | 第34-36页 |
| 3.5 空缺缩小与相似度计算 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 图书作者身份辨识方法设计与实现 | 第38-48页 |
| 4.1 互斥放大和空缺缩小方法实现 | 第38-41页 |
| 4.2 系统分层框架 | 第41-42页 |
| 4.3 数据库设计 | 第42-43页 |
| 4.4 系统功能模块 | 第43-46页 |
| 4.5 开发环境 | 第46-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 图书作者身份辨识方法实验结果与分析 | 第48-54页 |
| 5.1 实验数据来源 | 第48-50页 |
| 5.2 互斥放大结果分析 | 第50-51页 |
| 5.3 空缺缩小结果分析 | 第51-52页 |
| 5.4 相似度阈值结果分析 | 第52-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 工作总结 | 第54页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 在学期间研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
