| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及各章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 雾霾天图像成像模型分析 | 第13-19页 |
| 2.1 单散射雾天成像模型 | 第13-14页 |
| 2.2 多散射雾天成像模型 | 第14-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-19页 |
| 第三章 基于图像增强的图像去雾 | 第19-33页 |
| 3.1 概述 | 第19页 |
| 3.2 基于非物理模型的算法 | 第19-21页 |
| 3.3 全局化增强算法——传统Retinex算法 | 第21-24页 |
| 3.3.1 Retinex理论介绍 | 第21-22页 |
| 3.3.2 单尺度Retinex算法 | 第22-23页 |
| 3.3.3 多尺度Retinex算法 | 第23-24页 |
| 3.4 基于修正Retinex模型的图像增强算法 | 第24-28页 |
| 3.4.1 修正的Retinex模型 | 第25页 |
| 3.4.2 入射分量的修正 | 第25-27页 |
| 3.4.3 反射分量的修正 | 第27-28页 |
| 3.5 实验结果分析 | 第28-30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-33页 |
| 第四章 自适应Retinex增强算法 | 第33-45页 |
| 4.1 概述 | 第33页 |
| 4.2 自适应局部Retinex增强算法 | 第33-36页 |
| 4.2.1 局部Retinex增强 | 第33-34页 |
| 4.2.2 图像融合 | 第34-36页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第36-37页 |
| 4.4 基于HSV色彩空间的局部Retinex算法 | 第37-42页 |
| 4.4.1 HSV色彩空间 | 第37-40页 |
| 4.4.2 基于HSV色彩空间的图像处理 | 第40-41页 |
| 4.4.3 雾噪声图像基于HSV空间的局部Retinex增强算法 | 第41-42页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第42-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53页 |