面向医院随诊应用的ETL工具研究和实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 数据仓库技术应用的发展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 ETL工具的发展 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容和意义 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第15页 |
| 1.3.3 论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 随诊数据仓库及ETL等相关技术背景 | 第17-25页 |
| 2.1 数据仓库建模分析 | 第17-20页 |
| 2.1.1 数据仓库定义 | 第17-19页 |
| 2.1.2 数据仓库中的重要概念 | 第19-20页 |
| 2.2 元数据分析 | 第20-21页 |
| 2.3 ETL过程分析 | 第21-22页 |
| 2.4 半结构化数据提取分析 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 随诊数据仓库的架构和模型设计 | 第25-35页 |
| 3.1 随诊数据仓库的需求分析 | 第25-27页 |
| 3.2 随诊数据仓库的架构设计 | 第27-29页 |
| 3.3 随诊数据仓库的模型设计 | 第29-34页 |
| 3.3.1 主题设计 | 第30-31页 |
| 3.3.2 建模方法选择 | 第31页 |
| 3.3.3 维度表设计 | 第31-33页 |
| 3.3.4 事实表设计 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 随诊数据仓库ETL工具的研究和设计 | 第35-47页 |
| 4.1 基于本体的元数据设计 | 第35-39页 |
| 4.1.1 元数据管理方式 | 第35-36页 |
| 4.1.2 基于本体的元数据模型 | 第36-39页 |
| 4.2 随诊数据仓库ETL工具设计 | 第39-42页 |
| 4.2.1 数据抽取 | 第39-40页 |
| 4.2.2 数据转换 | 第40-42页 |
| 4.2.3 数据装载 | 第42页 |
| 4.3 半结构化数据提取设计 | 第42-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 随访数据仓库及ETL的实现和验证 | 第47-63页 |
| 5.1 基于本体的元数据模块实现 | 第47-51页 |
| 5.1.1 医学本体的创建 | 第47-48页 |
| 5.1.2 元数据管理模块实现 | 第48-51页 |
| 5.2 随诊数据仓库ETL工具的实现 | 第51-59页 |
| 5.2.1 数据抽取过程实现 | 第52-53页 |
| 5.2.2 数据转换过程实现 | 第53-57页 |
| 5.2.3 数据装载过程实现 | 第57-58页 |
| 5.2.4 半结构化数据提取实现 | 第58-59页 |
| 5.3 随诊数据仓库的验证 | 第59-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 结论 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第69页 |
