混合粒子群优化算法及其在图像匹配中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| ·图像匹配研究现状 | 第8-9页 |
| ·粒子群优化算法研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文工作 | 第10-12页 |
| ·章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 图像匹配及优化理论分析 | 第13-23页 |
| ·图像匹配原理及内容 | 第13-16页 |
| ·图像匹配模型 | 第13-14页 |
| ·图像匹配内容 | 第14-15页 |
| ·图像匹配算法 | 第15-16页 |
| ·优化问题理论分析 | 第16-20页 |
| ·优化问题概述 | 第16-17页 |
| ·优化问题的数学模型构成 | 第17-18页 |
| ·优化算法 | 第18-19页 |
| ·传统优化算法的不足 | 第19-20页 |
| ·优化算法在图像匹配中的应用 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 最大互相关算法改进 | 第23-31页 |
| ·图像相关匹配算法 | 第23-25页 |
| ·最大互相关算法改进 | 第25-26页 |
| ·最大互相关算法计算量分析 | 第25-26页 |
| ·最大互相关算法改进 | 第26页 |
| ·算法分析 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 混合粒子群优化算法设计与实现 | 第31-45页 |
| ·相关算法 | 第31-36页 |
| ·PSO原理及内容 | 第31-33页 |
| ·PSO特点及改进机制 | 第33-35页 |
| ·模拟退火算法 | 第35-36页 |
| ·混合粒子群优化算法设计 | 第36-39页 |
| ·改进思路 | 第36-38页 |
| ·混合粒子群优化算法设计 | 第38-39页 |
| ·算法性能分析 | 第39-43页 |
| ·测试函数及参数设置 | 第39-41页 |
| ·仿真实验结果 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 HPSO在图像匹配中的应用研究 | 第45-59页 |
| ·基于HPSO的图像匹配算法设计 | 第45-49页 |
| ·种群的设计 | 第45页 |
| ·适应度函数的选择 | 第45-46页 |
| ·基于HPSO优化的图像匹配算法设计 | 第46-49页 |
| ·算法仿真与分析 | 第49-56页 |
| ·实验数据 | 第49页 |
| ·算法参数分析 | 第49-54页 |
| ·匹配结果与分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-59页 |
| 第六章 结束语 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 研究成果 | 第67页 |
