| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 概述 | 第8-17页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 国内外视听资料证据发展现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内外数字图像处理技术应用发展现状 | 第10-15页 |
| 1.3 论文工作及组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 数字图像处理技术 | 第17-23页 |
| 2.1 数字图像概述 | 第17-20页 |
| 2.1.1 图像 | 第17页 |
| 2.1.2 图像的分类 | 第17-18页 |
| 2.1.3 数字图像 | 第18页 |
| 2.1.4 数字图像的获取 | 第18-19页 |
| 2.1.5 数字图像的表示 | 第19页 |
| 2.1.6 数字图像的基本类型 | 第19-20页 |
| 2.2 数字图像处理技术概述 | 第20-21页 |
| 2.2.1 什么是数字图像处理 | 第20页 |
| 2.2.2 数字图像处理的特点 | 第20-21页 |
| 2.3 数字图像处理和分析模块的基本构成 | 第21-23页 |
| 2.3.1 图像采集模块 | 第22页 |
| 2.3.2 图像显示模块 | 第22页 |
| 2.3.3 图像存储模块 | 第22页 |
| 2.3.4 图像通信模块 | 第22页 |
| 2.3.5 图像处理和分析模块 | 第22-23页 |
| 第三章 本文涉及的数字图像处理方法 | 第23-35页 |
| 3.1 图像工程的内涵 | 第23-24页 |
| 3.1.1 图像工程 | 第23-24页 |
| 3.1.2 图像工程相关学科和领域 | 第24页 |
| 3.2 图像处理常用方法 | 第24-32页 |
| 3.2.1 黑白处理 | 第24-25页 |
| 3.2.2 图像边缘提取 | 第25-29页 |
| 3.2.3 图像平滑 | 第29页 |
| 3.2.4 彩色图像分割 | 第29-30页 |
| 3.2.5 基于颜色聚类的图像分割 | 第30页 |
| 3.2.6 颜色相似性的度量 | 第30-31页 |
| 3.2.7 CIE LAB 空间 | 第31页 |
| 3.2.8 彩色图像的纹理特征 | 第31-32页 |
| 3.3 直方图的概述 | 第32-33页 |
| 3.3.1 直方图 | 第32页 |
| 3.3.2 图像直方图 | 第32页 |
| 3.3.3 灰度直方图 | 第32-33页 |
| 3.3.4 灰度变换 | 第33页 |
| 3.4 Matlab 图像处理工具 | 第33-35页 |
| 3.4.1 Matlab 概述 | 第33-34页 |
| 3.4.2 Matlab 的图像处理功能 | 第34-35页 |
| 第四章 数字图像处理技术在视听资料鉴定中的应用实例 | 第35-56页 |
| 4.1 应用实例一：照片内容是否人工合成 | 第35-39页 |
| 4.1.1 基本情况 | 第35页 |
| 4.1.2 检测原理 | 第35-36页 |
| 4.1.3 检材一的检测过程 | 第36-37页 |
| 4.1.4 检材二的检测过程 | 第37-38页 |
| 4.1.5 检测结果 | 第38-39页 |
| 4.2 应用实例二：反射/折射物体成像与实物对应关系及相似度检测 | 第39-53页 |
| 4.2.1 基本情况 | 第39页 |
| 4.2.2 相机位置检测 | 第39-48页 |
| 4.2.3 反射/折射物体成像与实物对应关系及相似度检测 | 第48-53页 |
| 4.3 应用实例三：衣物材质相似度的检测 | 第53-56页 |
| 4.3.1 基本情况 | 第53页 |
| 4.3.2 检测原理 | 第53-54页 |
| 4.3.3 编码实现 | 第54页 |
| 4.3.4 检测过程 | 第54-55页 |
| 4.3.5 可信度与误差范围 | 第55页 |
| 4.3.6 检测结果 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-59页 |
| 5.1 总结 | 第56-57页 |
| 5.2 研究展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
