摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-23页 |
1.1 研究背景和意义 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究及发展现状 | 第14-19页 |
1.2.1 SAR系统发展概述 | 第14-15页 |
1.2.2 InSAR技术发展现状 | 第15-16页 |
1.2.3 TomoSAR技术研究现状 | 第16-17页 |
1.2.4 SAR图像建筑物高度提取 | 第17-19页 |
1.3 研究内容和技术路线 | 第19-21页 |
1.3.1 论文的研究内容 | 第19-20页 |
1.3.2 论文的技术路线 | 第20-21页 |
1.4 论文组织结构 | 第21-23页 |
第二章 SAR遥感基础 | 第23-50页 |
2.1 合成孔径雷达(SAR) | 第23-36页 |
2.1.1 雷达信号模型 | 第23-25页 |
2.1.2 合成孔径的形成与成像几何 | 第25-28页 |
2.1.3 SAR图像分辨率 | 第28-31页 |
2.1.4 SAR图像的特点 | 第31-33页 |
2.1.5 高分辨率合成孔径雷达 | 第33-36页 |
2.2 合成孔径雷达干涉(InSAR)测量 | 第36-40页 |
2.2.1 SAR干涉测量基本原理 | 第36-39页 |
2.2.2 SAR干涉测量的应用 | 第39-40页 |
2.3 合成孔径雷达层析(TomoSAR)成像技术 | 第40-48页 |
2.3.1 SAR层析成像的基本原理 | 第40-43页 |
2.3.2 TomoSAR技术的应用 | 第43-45页 |
2.3.3 TomoSAR三维成像算法 | 第45-48页 |
2.4 本章小结 | 第48-50页 |
第三章 基于SAR后向散射特性提取建筑物高度的方法 | 第50-75页 |
3.1 合成孔径雷达散射特性分析 | 第50-57页 |
3.1.1 雷达辐射特性与典型地物散射机理 | 第50-52页 |
3.1.2 城区SAR影像三种典型后向散射机制 | 第52-55页 |
3.1.3 高分辨率SAR影像中建筑物后向散射特性 | 第55-57页 |
3.2 基于后向散射特性的确定性方法提取建筑物高度 | 第57-63页 |
3.2.1 确定性方法提取高度原理以及重要参数 | 第57-62页 |
3.2.2 实验方案和流程 | 第62-63页 |
3.3 实验和结果分析 | 第63-73页 |
3.3.1 实验一:中国上海 | 第63-67页 |
3.3.2 实验二:西班牙Barcelona | 第67-71页 |
3.3.3 实验三:美国Las Vegas | 第71-73页 |
3.3.4 实验结果讨论 | 第73页 |
3.4 本章小结 | 第73-75页 |
第四章 从星载InSAR影像提取建筑物高程信息的研究 | 第75-87页 |
4.1 影响InSAR技术对建筑物高程测量精度的主要因素 | 第75-77页 |
4.2 利用InSAR方法提取建筑物高度的研究 | 第77-79页 |
4.3 实验和分析 | 第79-86页 |
4.3.1 实验数据 | 第79-80页 |
4.3.2 实验和分析:美国Las Vegas | 第80-86页 |
4.4 本章小结 | 第86-87页 |
第五章 基于压缩感知的TomoSAR方法提取建筑物高度 | 第87-111页 |
5.1 压缩感知理论 | 第87-93页 |
5.1.1 压缩感知概论 | 第87-88页 |
5.1.2 信号稀疏表示与压缩矩阵 | 第88-91页 |
5.1.3 信号重构算法 | 第91-93页 |
5.2 基于压缩感知方法的城区SAR三维层析 | 第93-94页 |
5.3 实验和分析 | 第94-109页 |
5.3.1 模拟数据实验 | 第95-99页 |
5.3.2 真实星载数据实验一:德国Berlin | 第99-102页 |
5.3.3 真实星载数据实验二:美国Las Vegas | 第102-109页 |
5.4 三种方法总结和比较 | 第109-110页 |
5.5 本章小结 | 第110-111页 |
第六章 总结与展望 | 第111-114页 |
6.1 全文总结 | 第111-112页 |
6.2 研究展望 | 第112-114页 |
参考文献 | 第114-123页 |
攻读博士学位期间发表的论文 | 第123-124页 |
攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第124-125页 |
致谢 | 第125-126页 |