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基于高分辨率SAR影像提取建筑物高度的研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-23页
    1.1 研究背景和意义第12-14页
    1.2 国内外研究及发展现状第14-19页
        1.2.1 SAR系统发展概述第14-15页
        1.2.2 InSAR技术发展现状第15-16页
        1.2.3 TomoSAR技术研究现状第16-17页
        1.2.4 SAR图像建筑物高度提取第17-19页
    1.3 研究内容和技术路线第19-21页
        1.3.1 论文的研究内容第19-20页
        1.3.2 论文的技术路线第20-21页
    1.4 论文组织结构第21-23页
第二章 SAR遥感基础第23-50页
    2.1 合成孔径雷达(SAR)第23-36页
        2.1.1 雷达信号模型第23-25页
        2.1.2 合成孔径的形成与成像几何第25-28页
        2.1.3 SAR图像分辨率第28-31页
        2.1.4 SAR图像的特点第31-33页
        2.1.5 高分辨率合成孔径雷达第33-36页
    2.2 合成孔径雷达干涉(InSAR)测量第36-40页
        2.2.1 SAR干涉测量基本原理第36-39页
        2.2.2 SAR干涉测量的应用第39-40页
    2.3 合成孔径雷达层析(TomoSAR)成像技术第40-48页
        2.3.1 SAR层析成像的基本原理第40-43页
        2.3.2 TomoSAR技术的应用第43-45页
        2.3.3 TomoSAR三维成像算法第45-48页
    2.4 本章小结第48-50页
第三章 基于SAR后向散射特性提取建筑物高度的方法第50-75页
    3.1 合成孔径雷达散射特性分析第50-57页
        3.1.1 雷达辐射特性与典型地物散射机理第50-52页
        3.1.2 城区SAR影像三种典型后向散射机制第52-55页
        3.1.3 高分辨率SAR影像中建筑物后向散射特性第55-57页
    3.2 基于后向散射特性的确定性方法提取建筑物高度第57-63页
        3.2.1 确定性方法提取高度原理以及重要参数第57-62页
        3.2.2 实验方案和流程第62-63页
    3.3 实验和结果分析第63-73页
        3.3.1 实验一:中国上海第63-67页
        3.3.2 实验二:西班牙Barcelona第67-71页
        3.3.3 实验三:美国Las Vegas第71-73页
        3.3.4 实验结果讨论第73页
    3.4 本章小结第73-75页
第四章 从星载InSAR影像提取建筑物高程信息的研究第75-87页
    4.1 影响InSAR技术对建筑物高程测量精度的主要因素第75-77页
    4.2 利用InSAR方法提取建筑物高度的研究第77-79页
    4.3 实验和分析第79-86页
        4.3.1 实验数据第79-80页
        4.3.2 实验和分析:美国Las Vegas第80-86页
    4.4 本章小结第86-87页
第五章 基于压缩感知的TomoSAR方法提取建筑物高度第87-111页
    5.1 压缩感知理论第87-93页
        5.1.1 压缩感知概论第87-88页
        5.1.2 信号稀疏表示与压缩矩阵第88-91页
        5.1.3 信号重构算法第91-93页
    5.2 基于压缩感知方法的城区SAR三维层析第93-94页
    5.3 实验和分析第94-109页
        5.3.1 模拟数据实验第95-99页
        5.3.2 真实星载数据实验一:德国Berlin第99-102页
        5.3.3 真实星载数据实验二:美国Las Vegas第102-109页
    5.4 三种方法总结和比较第109-110页
    5.5 本章小结第110-111页
第六章 总结与展望第111-114页
    6.1 全文总结第111-112页
    6.2 研究展望第112-114页
参考文献第114-123页
攻读博士学位期间发表的论文第123-124页
攻读博士学位期间参与的科研项目第124-125页
致谢第125-126页

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