基于CiteULike的论文推荐系统设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第6-11页 |
| 1.1 论文推荐系统的发展现状 | 第6-8页 |
| 1.2 CiteULike论文推荐系统存在的问题 | 第8-9页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第9-10页 |
| 1.4 本文的篇章安排 | 第10-11页 |
| 第二章 推荐算法技术基础 | 第11-17页 |
| 2.1 推荐系统基础 | 第11-14页 |
| 2.2 基于内容的推荐 | 第14-15页 |
| 2.3 基于协同过滤的推荐 | 第15-17页 |
| 第三章 CiteULike推荐系统需求分析 | 第17-24页 |
| 3.1 CiteULike推荐系统的核心功能 | 第17-18页 |
| 3.1.1 论文数据的抓取 | 第17-18页 |
| 3.1.2 论文检索 | 第18页 |
| 3.1.3 论文推荐 | 第18页 |
| 3.2 CiteULike推荐系统的核心流程 | 第18-22页 |
| 3.2.1 CiteULike论文检索流程 | 第20-21页 |
| 3.2.2 CiteULike论文推荐流程 | 第21-22页 |
| 3.3 CiteULike论文推荐的评价指标 | 第22-24页 |
| 第四章 CiteULike推荐系统的设计与实现 | 第24-48页 |
| 4.1 CiteULike推荐系统总体设计 | 第24页 |
| 4.2 用户特征获取子系统 | 第24-29页 |
| 4.2.1 提取用户特征的步骤 | 第25-29页 |
| 4.2.2 用户特征的更新 | 第29页 |
| 4.3 论文检索子系统 | 第29-34页 |
| 4.3.1 论文检索子系统的步骤 | 第30页 |
| 4.3.2 论文相关数据的抓取 | 第30-34页 |
| 4.4 论文推荐子系统 | 第34-45页 |
| 4.4.1 推荐算法的设计 | 第34-39页 |
| 4.4.2 推荐算法的实现 | 第39-45页 |
| 4.5 推荐结果展示子系统 | 第45-47页 |
| 4.5.1 推荐结果过滤 | 第45-46页 |
| 4.5.2 推荐结果排名 | 第46-47页 |
| 4.6 与CiteULike现有推荐算法的比较 | 第47-48页 |
| 第五章 总结 | 第48-50页 |
| 5.1 应用效果 | 第48页 |
| 5.2 不足和展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
