| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 认知无线电概述 | 第9-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 认知无线电频谱感知技术 | 第14-28页 |
| 2.1 频谱感知概述 | 第14-15页 |
| 2.2 单节点感知 | 第15-20页 |
| 2.2.1 匹配滤波器检测 | 第15-16页 |
| 2.2.2 能量检测 | 第16-18页 |
| 2.2.3 循环平稳特征检测 | 第18-20页 |
| 2.3 协作感知 | 第20-25页 |
| 2.3.1 集中式感知 | 第21-24页 |
| 2.3.2 分布式感知 | 第24-25页 |
| 2.4 基于干扰的感知 | 第25-26页 |
| 2.5 频谱感知的难点 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于采样协方差矩阵的频谱感知 | 第28-36页 |
| 3.1 基于采样协方差矩阵的频谱感知算法 | 第28-32页 |
| 3.1.1 协方差矩阵算法描述 | 第28-30页 |
| 3.1.2 门限值的确定与理论分析 | 第30-32页 |
| 3.2 结果仿真与性能分析 | 第32-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于随机矩阵理论的频谱感知算法研究 | 第36-46页 |
| 4.1 改进的基于最大特征值的协作频谱感知 | 第36-40页 |
| 4.1.1 系统模型 | 第36-37页 |
| 4.1.2 最大特征值与平均能量比值算法及其性能分析 | 第37-40页 |
| 4.2 基于最大特征值与最小特征值比值的协作频谱感知 | 第40-45页 |
| 4.2.1 系统模型及算法 | 第40-41页 |
| 4.2.2 判决门限的获取及算法性能分析 | 第41-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 多用户协作感知 | 第46-53页 |
| 5.1 基于权值的的多用户联合检测算法 | 第46-47页 |
| 5.2 基于模糊集合与D-S证据理论的频谱检测算法 | 第47-52页 |
| 5.2.1 模糊集合与D-S证据理论 | 第48-49页 |
| 5.2.2 基于模糊集合与D-S证据理论的协作频谱感知 | 第49-51页 |
| 5.2.3 仿真结果 | 第51-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
