基于最大间隔的多类聚类与二叉树构造问题研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 聚类算法概论与支持向量机理论 | 第12-19页 |
| 2.1 聚类算法概论 | 第12-15页 |
| 2.1.1 聚类概念 | 第12页 |
| 2.1.2 几种典型聚类算法分析 | 第12-14页 |
| 2.1.3 算法性能比较 | 第14-15页 |
| 2.2 支持向量机（SVM）理论 | 第15-18页 |
| 2.2.1 线性支持向量机 | 第15-18页 |
| 2.2.2 非线性支持向量机 | 第18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 最大间隔聚类算法及其改进算法 | 第19-25页 |
| 3.1 最大间隔聚类算法基本原理 | 第19-21页 |
| 3.2 最大间隔聚类算法的算法分析 | 第21-24页 |
| 3.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 基于最大间隔的多类聚类与二叉树构造 | 第25-40页 |
| 4.1 基于错分的最大间隔聚类算法评定 | 第25-28页 |
| 4.2 二叉树的构造 | 第28-29页 |
| 4.3 基于最大间隔的多类聚类 | 第29-39页 |
| 4.3.1 算法描述 | 第29-34页 |
| 4.3.2 实验仿真实例 | 第34-36页 |
| 4.2.3 聚类结果对比分析 | 第36-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-42页 |
| 5.1 总结 | 第40页 |
| 5.2 展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第46-47页 |
| 详细摘要 | 第47-51页 |
