车牌定位算法的研究与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·问题的提出 | 第10页 |
| ·车牌识别系统简介 | 第10-13页 |
| ·车牌识别系统介绍 | 第10-11页 |
| ·车牌识别系统的组成 | 第11-12页 |
| ·车牌识别技术的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文主要内容 | 第13页 |
| ·本文章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 车牌定位背景知识简介 | 第14-19页 |
| ·汽车牌照的先验知识 | 第14-17页 |
| ·我国车牌标准与规范 | 第14-15页 |
| ·车牌固有特征 | 第15-17页 |
| ·现有定位算法分析 | 第17-18页 |
| ·基于纹理特征算法 | 第17-18页 |
| ·基于颜色特征算法 | 第18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第3章 车牌初定位 | 第19-47页 |
| ·基于车牌颜色的初定位算法 | 第19-27页 |
| ·颜色空间 | 第19-21页 |
| ·颜色二值化算法 | 第21-24页 |
| ·车牌区域搜索 | 第24-25页 |
| ·确定车牌四个角点和角度 | 第25-26页 |
| ·算法总体流程 | 第26-27页 |
| ·基于数学形态学操作的初定位算法 | 第27-42页 |
| ·数学形态学理论基础 | 第27-30页 |
| ·形态学操作突出车牌区域 | 第30-32页 |
| ·车牌图像二值化 | 第32-33页 |
| ·提取图像边缘 | 第33-36页 |
| ·生成车牌连通区域 | 第36-38页 |
| ·搜索和定位车牌区域 | 第38-41页 |
| ·搜索和定位车牌区域 | 第41-42页 |
| ·两种初定位算法的比较与综合应用 | 第42-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第4章 车牌精定位 | 第47-59页 |
| ·车牌倾斜检测与校正 | 第47-53页 |
| ·Hough变换倾斜检测算法 | 第48-49页 |
| ·Radon变换倾斜检测算法 | 第49-51页 |
| ·本文使用的倾斜检测算法 | 第51-52页 |
| ·车牌倾斜矫正 | 第52-53页 |
| ·精定位车牌上下左右边界 | 第53-57页 |
| ·精定位字符上下边界 | 第54-55页 |
| ·精定位字符左右边界 | 第55-57页 |
| ·实验结果 | 第57-58页 |
| ·小节 | 第58-59页 |
| 第5章 基于帧差的视频图像车牌定位 | 第59-68页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·基于帧差的视频车牌初定位 | 第59-65页 |
| ·读取视频序列并灰度化 | 第60-62页 |
| ·相邻两帧求帧差 | 第62-63页 |
| ·提取图像边缘并生成边缘连通域图像 | 第63-64页 |
| ·搜索和定位车牌 | 第64-65页 |
| ·实验结果 | 第65-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第6章 车牌定位软件系统实现与实验结果分析 | 第68-72页 |
| ·引言 | 第68页 |
| ·车牌定位系统流程图与软件系统界面 | 第68-70页 |
| ·实验结果 | 第70-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 结论与展望 | 第72-73页 |
| 本文工作总结 | 第72页 |
| 今后研究方向 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 在校期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第77-78页 |
