| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外的研究现状及发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.4 课题的研究内容及方法 | 第13-14页 |
| 1.5 论文的结构 | 第14-15页 |
| 第二章 数据仓库介绍 | 第15-19页 |
| 2.1 数据仓库特点 | 第15-16页 |
| 2.2 实现方式 | 第16页 |
| 2.3 体系结构 | 第16-17页 |
| 2.4 仓库设计的步骤 | 第17-19页 |
| 第三章 数据挖掘基本理论 | 第19-26页 |
| 3.1 数据挖掘简要介绍 | 第19-20页 |
| 3.1.1 数据挖掘的概念 | 第19-20页 |
| 3.1.2 数据挖掘主要研究方法 | 第20页 |
| 3.2 数据挖掘模型研究 | 第20-23页 |
| 3.2.1 数据挖掘系统构成 | 第20-21页 |
| 3.2.2 典型数据挖掘系统结构 | 第21-22页 |
| 3.2.3 基于Web的数据挖掘 | 第22-23页 |
| 3.3 数据挖掘算法研究 | 第23-26页 |
| 3.3.1 数据挖掘中的关联规则 | 第23-24页 |
| 3.3.2 Apriori算法：使用候选项集找频繁项集 | 第24-26页 |
| 第四章 数据挖掘在教学中的应用模型设计 | 第26-42页 |
| 4.1 系统结构功能图 | 第26页 |
| 4.2 系统数据流图 | 第26-29页 |
| 4.3 数据库设计 | 第29-36页 |
| 4.3.1 学生信息表 | 第29-32页 |
| 4.3.2 老师信息表 | 第32-33页 |
| 4.3.3 学生选课表 | 第33-34页 |
| 4.3.4 学生成绩表 | 第34-35页 |
| 4.3.5 学生评价表 | 第35-36页 |
| 4.4 教学数据模型 | 第36-39页 |
| 4.4.1 学生数据模型 | 第36-37页 |
| 4.4.2 教师数据模型 | 第37-39页 |
| 4.5 聚类分析视图 | 第39-40页 |
| 4.6 基于教务决策的关联规则挖掘 | 第40-42页 |
| 4.6.1 概述 | 第40页 |
| 4.6.2 算法设计 | 第40-41页 |
| 4.6.3 基于关联规则Apriori算法与Apriori算法的区别 | 第41-42页 |
| 第五章 系统实现及测试 | 第42-70页 |
| 5.1 开发环境和应用技术 | 第42-43页 |
| 5.2 系统实现 | 第43-66页 |
| 5.2.1 登陆模块 | 第43-44页 |
| 5.2.2 用户管理模块 | 第44页 |
| 5.2.3 数据管理模块 | 第44-47页 |
| 5.2.4 数据挖掘模块 | 第47-58页 |
| 5.2.5 数据挖掘结果 | 第58-66页 |
| 5.3 系统测试 | 第66-70页 |
| 5.3.1 测试种类 | 第66-67页 |
| 5.3.2 软件测试的设计与组织 | 第67-68页 |
| 5.3.3 测试结果 | 第68-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |