| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 论文的选题背景和研究意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外发展历史与现状研究 | 第8-11页 |
| 1.2.1 逆向物流网络研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 双层规划问题研究现状 | 第10页 |
| 1.2.3 路径规划问题研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 逆向物流网络设计及算法研究 | 第12-24页 |
| 2.1 逆向物流网络 | 第12-14页 |
| 2.1.1 逆向物流网络概述 | 第12-13页 |
| 2.1.2 逆向物流的重要性 | 第13-14页 |
| 2.2 遗传模拟退火算法的实现 | 第14-24页 |
| 2.2.1 遗传算法 | 第14-19页 |
| 2.2.2 模拟退火算法 | 第19-22页 |
| 2.2.3 基于 GA 及 SA 算法的混合优化算法 | 第22-24页 |
| 第三章 处理站站点规划问题研究 | 第24-32页 |
| 3.1 处理站选址模型的假设和建立 | 第24-26页 |
| 3.1.1 处理站选址模型的假设 | 第24页 |
| 3.1.2 数学模型参数和决策变量定义 | 第24-25页 |
| 3.1.3 处理站选址的数学模型 | 第25-26页 |
| 3.2 两阶段启发式算法 | 第26-29页 |
| 3.2.1 基本思想 | 第27-28页 |
| 3.2.2 两阶段启发式算法的具体步骤 | 第28-29页 |
| 3.3 算法测试 | 第29-32页 |
| 第四章 基于竞争的处理站双层规划模型 | 第32-38页 |
| 4.1 双层规划简介 | 第32-34页 |
| 4.1.1 双层规划问题概述 | 第32页 |
| 4.1.2 双层规划的定义 | 第32-33页 |
| 4.1.3 双层规划的求解算法 | 第33页 |
| 4.1.4 无解的双层规划问题 | 第33-34页 |
| 4.2 基于竞争的站点选址双层规划模型及算法研究 | 第34-38页 |
| 4.2.1 处理站双层规划模型的建立 | 第34-37页 |
| 4.2.2 处理站双层规划算例 | 第37-38页 |
| 第五章 最短路径规划 | 第38-45页 |
| 5.1 最短路径 | 第38页 |
| 5.2 蚁群算法基本原理 | 第38-39页 |
| 5.3 蚁群算法模型 | 第39-42页 |
| 5.4 基于蚁群算法的路径规划模型 | 第42-43页 |
| 5.5 算例测试 | 第43-45页 |
| 第六章 结论与展望 | 第45-46页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49页 |