基于贝叶斯网络的工程项目进度风险管理研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 第1章 绪论 | 第6-13页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第6-7页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第6页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-10页 |
| 1.2.1 工程项目风险管理的研究动态 | 第7-8页 |
| 1.2.2 工程项目进度风险管理研究动态 | 第8-9页 |
| 1.2.3 贝叶斯网络及其在风险评估中的文献综述 | 第9-10页 |
| 1.3 研究的内容及解决的主要问题 | 第10-12页 |
| 1.4 研究的结构及技术路线 | 第12-13页 |
| 第2章 贝叶斯网络的基础 | 第13-25页 |
| 2.1 贝叶斯网络的数学基础 | 第13页 |
| 2.2 贝叶斯网络的基本概念与性质 | 第13-15页 |
| 2.3 贝叶斯网络的学习 | 第15-21页 |
| 2.3.1 贝叶斯网络的参数学习 | 第16-18页 |
| 2.3.2 贝叶斯网络的结构学习 | 第18-21页 |
| 2.4 贝叶斯网络的概率推理 | 第21-24页 |
| 2.4.1 精确的概率推理方法 | 第22-23页 |
| 2.4.2 近似概率推理算法 | 第23-24页 |
| 2.5 工具软件 | 第24-25页 |
| 第3章 工程项目进度滞后的风险因素的调查分析 | 第25-41页 |
| 3.1 进度滞后风险因素的选取及问卷调查表的设计 | 第25-29页 |
| 3.1.1 进度滞后风险因素的选取 | 第25-27页 |
| 3.1.2 调查表的设计 | 第27-29页 |
| 3.2 调查数据分析 | 第29-37页 |
| 3.2.1 样本情况 | 第29-32页 |
| 3.2.2 数据统计结果 | 第32-36页 |
| 3.2.3 一致性分析 | 第36-37页 |
| 3.3 调查结果讨论 | 第37-41页 |
| 3.3.1 影响进度的十大因素分析 | 第37-39页 |
| 3.3.2 影响因素类别的讨论 | 第39-41页 |
| 第4章 工程项目进度贝叶斯网络的建模与概率推理 | 第41-49页 |
| 4.1 工程项目进度贝叶斯网络的概念 | 第41-42页 |
| 4.1.1 进度BN的定义 | 第41-42页 |
| 4.1.2 进度BN中的时间 | 第42页 |
| 4.2 进度BN的建模 | 第42-44页 |
| 4.2.1 进度BN中的不确定性关系 | 第42-44页 |
| 4.2.2 工程项目进度BN中的建模过程 | 第44页 |
| 4.3 进度BN的相关计算 | 第44-49页 |
| 4.3.1 进度BN的关键路径 | 第45页 |
| 4.3.2 工作的时间参数 | 第45-46页 |
| 4.3.3 概率推理算法 | 第46-49页 |
| 第5章 工程项目进度贝叶斯网络模型的应用 | 第49-56页 |
| 5.1 项目介绍 | 第49页 |
| 5.2 项目进度风险评估与控制 | 第49-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 6.1 本文的主要结论及成果 | 第56页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
