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肝脏CT图像分割及三维重建算法研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第8-12页
    1.1 课题背景和研究意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 本文的主要工作第10页
    1.4 论文组织框架第10-12页
2 医学图像分割方法第12-25页
    2.1 医学图像分割的定义和特点第12页
        2.1.1 医学图像分割的定义第12页
        2.1.2 医学图像分割的特点第12页
    2.2 医学图像分割方法第12-23页
        2.2.1 基于区域的分割方法第13-17页
        2.2.2 基于边缘的分割方法第17-18页
        2.2.3 基于形变模型的分割方法第18-19页
        2.2.4 与特定理论相结合的分割方法第19-23页
    2.3 医学图像分割的评价准则第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
3 基于改进的区域生长和数学形态学的分割算法研究第25-42页
    3.1 数据来源和图像格式的转换第26-27页
    3.2 图像滤波第27-29页
    3.3 改进的区域生长算法第29-34页
        3.3.1 改进的区域生长算法的原理和具体实现第29-32页
        3.3.2 改进区域生长法的实验结果第32-34页
    3.4 数学形态学处理第34-35页
    3.5 本文算法的分割效果评价第35-40页
    3.6 实验结果分析第40-41页
    3.7 本章小结第41-42页
4 肝脏 CT 图像的三维重建研究第42-51页
    4.1 医学图像的三维重建技术第42-47页
        4.1.1 表面绘制法第42-44页
        4.1.2 体绘制第44-46页
        4.1.3 表面绘制法和体绘制法的比较第46-47页
    4.2 肝脏 CT 图像的三维重建第47-50页
        4.2.1 肝脏 CT 图像的三维重建流程第47-48页
        4.2.2 肝脏三维重建的实验结果第48-50页
    4.3 本章小结第50-51页
5 总结与展望第51-52页
    5.1 工作总结第51页
    5.2 未来展望第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-57页
附录第57页
    A.作者在攻读学位期间参与的科研项目第57页

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