肝脏CT图像分割及三维重建算法研究
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
1.1 课题背景和研究意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
1.3 本文的主要工作 | 第10页 |
1.4 论文组织框架 | 第10-12页 |
2 医学图像分割方法 | 第12-25页 |
2.1 医学图像分割的定义和特点 | 第12页 |
2.1.1 医学图像分割的定义 | 第12页 |
2.1.2 医学图像分割的特点 | 第12页 |
2.2 医学图像分割方法 | 第12-23页 |
2.2.1 基于区域的分割方法 | 第13-17页 |
2.2.2 基于边缘的分割方法 | 第17-18页 |
2.2.3 基于形变模型的分割方法 | 第18-19页 |
2.2.4 与特定理论相结合的分割方法 | 第19-23页 |
2.3 医学图像分割的评价准则 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
3 基于改进的区域生长和数学形态学的分割算法研究 | 第25-42页 |
3.1 数据来源和图像格式的转换 | 第26-27页 |
3.2 图像滤波 | 第27-29页 |
3.3 改进的区域生长算法 | 第29-34页 |
3.3.1 改进的区域生长算法的原理和具体实现 | 第29-32页 |
3.3.2 改进区域生长法的实验结果 | 第32-34页 |
3.4 数学形态学处理 | 第34-35页 |
3.5 本文算法的分割效果评价 | 第35-40页 |
3.6 实验结果分析 | 第40-41页 |
3.7 本章小结 | 第41-42页 |
4 肝脏 CT 图像的三维重建研究 | 第42-51页 |
4.1 医学图像的三维重建技术 | 第42-47页 |
4.1.1 表面绘制法 | 第42-44页 |
4.1.2 体绘制 | 第44-46页 |
4.1.3 表面绘制法和体绘制法的比较 | 第46-47页 |
4.2 肝脏 CT 图像的三维重建 | 第47-50页 |
4.2.1 肝脏 CT 图像的三维重建流程 | 第47-48页 |
4.2.2 肝脏三维重建的实验结果 | 第48-50页 |
4.3 本章小结 | 第50-51页 |
5 总结与展望 | 第51-52页 |
5.1 工作总结 | 第51页 |
5.2 未来展望 | 第51-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
附录 | 第57页 |
A.作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第57页 |