| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 缓存架构 | 第14-15页 |
| 1.2.2 缓存替换算法 | 第15-17页 |
| 1.2.3 缓存预取技术 | 第17-18页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第18-20页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第20-21页 |
| 第2章 相关技术研究与综述 | 第21-30页 |
| 2.1 Drools规则引擎 | 第21-27页 |
| 2.1.1 人工智能 | 第21-22页 |
| 2.1.2 Drools规则引擎 | 第22-26页 |
| 2.1.3 规则引擎的优点 | 第26-27页 |
| 2.2 软件设计模式 | 第27-28页 |
| 2.3 Memcached | 第28-30页 |
| 第3章 基于规则引擎的数据精简模式 | 第30-35页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 基于规则引擎的数据精简模式 | 第31-34页 |
| 3.2.1 REBDR设计模式定义 | 第31-33页 |
| 3.2.2 REBDR的应用 | 第33-34页 |
| 3.3 本章总结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于装载因子的数据缓存策略 | 第35-39页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 基于装载因子的缓存预加载策略 | 第35-37页 |
| 4.3 基于装载因子的缓存替换策略 | 第37-39页 |
| 第5章 REBDR模式和基于装载因子缓存策略的应用 | 第39-51页 |
| 5.1 评价标准 | 第39-41页 |
| 5.2 评测环境 | 第41-43页 |
| 5.3 仿真结果 | 第43-50页 |
| 5.3.1 REBDR模式应用效果 | 第43-45页 |
| 5.3.2 基于装载因子的预加载算法应用效果 | 第45-50页 |
| 5.4 结果总结 | 第50-51页 |
| 第6章 总结和展望 | 第51-53页 |
| 6.1 论文的主要工作和创新点 | 第51页 |
| 6.2 下一步的研究工作 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究工作 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |