| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 符号说明 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-23页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 线性搜索法则 | 第10-11页 |
| 1.3 拟牛顿法 | 第11-18页 |
| 1.3.1 拟牛顿法概述 | 第13-15页 |
| 1.3.2 拟牛顿法的研究现状 | 第15-18页 |
| 1.4 大规模无约束优化问题 | 第18-21页 |
| 1.4.1 有限记忆方法概述 | 第18-20页 |
| 1.4.2 有限内存方法的研究现状 | 第20-21页 |
| 1.5 本文主要工作及结构安排 | 第21-23页 |
| 第2章 SBFGS公式及其算法的收敛性分析 | 第23-33页 |
| 2.1 BFGS修正公式—SBFGS | 第23-24页 |
| 2.2 SBFGS算法的导出 | 第24-25页 |
| 2.3 SBFGS算法的收敛性分析 | 第25-33页 |
| 第3章 L-SBFGS公式及其算法的收敛性分析 | 第33-44页 |
| 3.1 L-SBFGS公式的推导 | 第33-34页 |
| 3.2 L-SBFGS算法的导出 | 第34-35页 |
| 3.3 迭代矩阵的表示 | 第35-39页 |
| 3.4 算法的导出 | 第39-41页 |
| 3.5 算法的收敛性分析 | 第41-44页 |
| 第4章 数值试验 | 第44-55页 |
| 4.1 CBFGS算法与SBFGS算法数值结果比较及其分析 | 第45-52页 |
| 4.2 L-CBFGS算法与L-SBFGS算法数值结果比较及其分析 | 第52-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |