| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 工程研究的背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 工程背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 工程意义 | 第12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 PSD 文件的应用现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 CBIR 的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的研究工作与内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 PSD 文件结构 | 第16-24页 |
| 2.1 文件头结构 | 第16-17页 |
| 2.2 色彩模式数据结构 | 第17页 |
| 2.3 图像资源数据结构 | 第17-18页 |
| 2.4 图层与蒙版数据结构 | 第18-21页 |
| 2.5 合成图像数据结构 | 第21-22页 |
| 2.6 PSD 文件实例 | 第22-23页 |
| 2.7 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 PSD 文件信息的提取与合成 | 第24-42页 |
| 3.1 PSD 文件信息提取实现方法 | 第24-27页 |
| 3.1.1 PSD 文件信息提取的基本原理 | 第25-26页 |
| 3.1.2 PSD 图层图像的 RLE 编码压缩与解压 | 第26-27页 |
| 3.2 JSON 格式 | 第27-31页 |
| 3.2.1 JSON 格式的选取及其在项目中的应用 | 第27-28页 |
| 3.2.2 JSON 格式的简介 | 第28-29页 |
| 3.2.3 PSD 基本属性的 JSON 表示 | 第29-31页 |
| 3.3 PSD 格式的图像合成实现 | 第31-37页 |
| 3.3.1 图像合成的基本流程 | 第31-33页 |
| 3.3.2 合成色彩调整层 | 第33页 |
| 3.3.3 合成图层样式 | 第33页 |
| 3.3.4 合成基本图像数据 | 第33-34页 |
| 3.3.5 图像合成的实现效果 | 第34-37页 |
| 3.4 图像智能设计平台的开发 | 第37-41页 |
| 3.4.1 软件的基本架构 | 第37-38页 |
| 3.4.2 PSD 解析器 | 第38-39页 |
| 3.4.3 模版编辑器 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于颜色的图像搜索算法 | 第42-68页 |
| 4.1 颜色空间 | 第43-48页 |
| 4.1.1 RGB 颜色空间 | 第43-44页 |
| 4.1.2 YUV 颜色空间 | 第44-45页 |
| 4.1.3 HSV 颜色空间 | 第45-47页 |
| 4.1.4 HSI 颜色空间 | 第47页 |
| 4.1.5 颜色空间的选择 | 第47-48页 |
| 4.2 HSV 颜色空间量化 | 第48-54页 |
| 4.2.1 HSV 颜色空间的均匀量化 | 第48-50页 |
| 4.2.2 HSV 颜色空间的非均匀量化 | 第50-51页 |
| 4.2.3 模糊隶属度在 HSVG 量化方案中的应用 | 第51-54页 |
| 4.3 颜色特征值提取 | 第54-55页 |
| 4.3.1 颜色直方图 | 第54-55页 |
| 4.4 图像相似性度量 | 第55-57页 |
| 4.4.1 直方图相交 | 第55页 |
| 4.4.2 二次式距离 | 第55-56页 |
| 4.4.3 K-L 散度 | 第56页 |
| 4.4.4 色调增强的直方图相交 | 第56-57页 |
| 4.4.5 改进的直方图二次方距离 | 第57页 |
| 4.5 图像搜索系统的性能评价 | 第57-58页 |
| 4.5.1 查准率与查全率 | 第57-58页 |
| 4.6 实验数据分析 | 第58-62页 |
| 4.6.1 基于颜色的图像搜索算法的基本框架 | 第58-59页 |
| 4.6.2 查全率查准率实验 | 第59-60页 |
| 4.6.3 主观的性能判断 | 第60-61页 |
| 4.6.4 算法速度测试 | 第61-62页 |
| 4.7 基于颜色的图像搜索算法在图像智能设计系统的应用 | 第62-67页 |
| 4.8 本章小结 | 第67-68页 |
| 总结 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附件 | 第73页 |
