小肠虚拟内窥镜关键技术的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 图目录 | 第9-10页 |
| 表目录 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 虚拟内窥镜技术简介 | 第12-14页 |
| 1.3 本文工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织 | 第15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 小肠虚拟内窥镜技术的分析及设计 | 第16-19页 |
| 2.1 前言 | 第16页 |
| 2.2 系统的分析 | 第16-17页 |
| 2.2.1 概述 | 第16页 |
| 2.2.2 分割区域中心线提取问题 | 第16-17页 |
| 2.2.3 分割过程确定路径问题 | 第17页 |
| 2.3 算法框架设计 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 数据预处理 | 第19-26页 |
| 3.1 断层图像间的插值重建技术 | 第19-21页 |
| 3.1.1 基于场景的插值算法 | 第20-21页 |
| 3.1.2 基于对象的插值算法 | 第21页 |
| 3.2 实验数据的预处理 | 第21-25页 |
| 3.2.1 数据的提取 | 第22-23页 |
| 3.2.2 数据的插值处理 | 第23-25页 |
| 3.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 小肠组织分割 | 第26-40页 |
| 4.1 前言 | 第26-27页 |
| 4.2 小肠的分割 | 第27-38页 |
| 4.2.1 并行计算体素参数 | 第27-29页 |
| 4.2.2 区域生长法 | 第29-32页 |
| 4.2.3 形态学图像处理 | 第32-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-40页 |
| 第5章 中心线规划 | 第40-52页 |
| 5.1 前言 | 第40-41页 |
| 5.2 中心线提取技术 | 第41-47页 |
| 5.2.1 手动提取法 | 第41页 |
| 5.2.2 拓扑细化法 | 第41页 |
| 5.2.3 最短路径法 | 第41-42页 |
| 5.2.4 距离映射法 | 第42-47页 |
| 5.3 基于并行计算的提取算法 | 第47-51页 |
| 5.3.1 距离变换 | 第47-48页 |
| 5.3.2 确定中心线上的点 | 第48-49页 |
| 5.3.3 中心线的连接 | 第49-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 基于分割的中心路径提取 | 第52-62页 |
| 6.1 前言 | 第52页 |
| 6.2 基于分割的中心路径提取 | 第52-61页 |
| 6.2.1 切片间的区域生长 | 第53-55页 |
| 6.2.2 切片内部的区域生长 | 第55-58页 |
| 6.2.3 基于分割种子点确定 | 第58-61页 |
| 6.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第7章 实验结果与分析 | 第62-65页 |
| 7.1 实验数据 | 第62页 |
| 7.2 实验结果 | 第62-63页 |
| 7.2.1 自动漫游的实验结果 | 第62-63页 |
| 7.2.2 基于分割的中心线路径 | 第63页 |
| 7.3 实验分析 | 第63-64页 |
| 7.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第8章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 8.1 总结 | 第65-66页 |
| 8.2 下一步的工作 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
