震后应急物流系统中的定位—路径问题（LRP）模型与优化算法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-32页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-27页 |
| 1.2.1 应急物流研究现状 | 第16-22页 |
| 1.2.2 应急物流系统中的LRP研究现状 | 第22-26页 |
| 1.2.3 研究述评 | 第26-27页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第27-29页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第27页 |
| 1.3.2 研究方法与研究思路 | 第27-29页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第29-32页 |
| 1.4.1 论文结构安排 | 第29-30页 |
| 1.4.2 论文主要创新点 | 第30-32页 |
| 第二章 震后应急物资配送特性分析 | 第32-43页 |
| 2.1 地震灾害特性分析 | 第32-34页 |
| 2.1.1 地震灾害的突发性 | 第32页 |
| 2.1.2 地震灾害的巨大破坏性 | 第32-33页 |
| 2.1.3 地震灾害的时间持续性 | 第33页 |
| 2.1.4 地震灾害的周期性 | 第33-34页 |
| 2.2 震后应急物资需求特性分析 | 第34-37页 |
| 2.2.1 震后应急物资需求的复杂性 | 第35-36页 |
| 2.2.2 震后应急物资需求的分级性 | 第36页 |
| 2.2.3 震后应急物资需求的动态性 | 第36-37页 |
| 2.3 震后应急物资供应特性分析 | 第37-39页 |
| 2.3.1 震后应急物资供应时间紧迫 | 第37页 |
| 2.3.2 震后应急物资需求数量巨大 | 第37-39页 |
| 2.3.3 震后应急物流网络情况复杂 | 第39页 |
| 2.4 震后应急物资供应中的LRP分析 | 第39-42页 |
| 2.4.1 震后应急物资供应中的LRP概念 | 第39-40页 |
| 2.4.2 震后应急物资供应中的LRP特性 | 第40-42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 震后应急物资配送的模糊LRP | 第43-56页 |
| 3.1 引言 | 第43-44页 |
| 3.2 震后应急物资配送的新LRP模型 | 第44-48页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第44页 |
| 3.2.2 符号说明 | 第44-45页 |
| 3.2.3 模型构建 | 第45-47页 |
| 3.2.4 模糊需求量约束条件处理 | 第47页 |
| 3.2.5 随机行驶时间约束条件处理 | 第47-48页 |
| 3.3 混合免疫遗传算法设计 | 第48-51页 |
| 3.3.1 算法设计 | 第49-51页 |
| 3.3.2 算法复杂度分析 | 第51页 |
| 3.4 算例分析 | 第51-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 震后应急物资多方式供应的动态LRP | 第56-71页 |
| 4.1 引言 | 第56页 |
| 4.2 应急物资供应的多周期模糊动态LRP模型 | 第56-63页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第56-57页 |
| 4.2.2 数学模型 | 第57-61页 |
| 4.2.3 需求点路网连通情况处理 | 第61-62页 |
| 4.2.4 车辆随机行驶时间估算 | 第62-63页 |
| 4.3 混合启发式算法设计 | 第63-65页 |
| 4.4 算例分析 | 第65-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 公平视角下震后应急物资多方式配送的LRP | 第71-87页 |
| 5.1 引言 | 第71页 |
| 5.2 应急物资供应的公平性分析 | 第71-73页 |
| 5.2.1 公平理论 | 第71-72页 |
| 5.2.2 应急物资供应的公平性 | 第72-73页 |
| 5.3 应急物资多方式公平配送的LRP模型 | 第73-79页 |
| 5.3.1 问题描述 | 第73页 |
| 5.3.2 符号说明 | 第73-75页 |
| 5.3.3 应急物资公平配送的多目标LRP模型 | 第75-77页 |
| 5.3.4 多品种应急物资需求量计算 | 第77-78页 |
| 5.3.5 需求点路网连通情况处理 | 第78页 |
| 5.3.6 车辆随机行驶时间计算 | 第78-79页 |
| 5.4 混合启发式算法设计 | 第79-82页 |
| 5.5 基于汶川地震应急物资配送数据的算例分析 | 第82-85页 |
| 5.6 本章小结 | 第85-87页 |
| 第六章 震后应急LRP中的干扰管理 | 第87-104页 |
| 6.1 引言 | 第87页 |
| 6.2 震后应急物流过程中的干扰事件分析 | 第87-89页 |
| 6.2.1 干扰管理定义 | 第87-88页 |
| 6.2.2 震后应急物流过程中的干扰事件 | 第88-89页 |
| 6.3 震后应急LRP的初始方案与干扰管理模型 | 第89-95页 |
| 6.3.1 震后应急LRP的初始方案数学模型 | 第89-93页 |
| 6.3.2 应急物资配送过程中的干扰事件扰动分析 | 第93-94页 |
| 6.3.3 干扰管理模型构建 | 第94-95页 |
| 6.4 混合蚁群算法设计 | 第95-98页 |
| 6.4.1 干扰事件处理策略 | 第95-96页 |
| 6.4.2 干扰事件分析与处理 | 第96页 |
| 6.4.3 混合蚁群算法设计 | 第96-98页 |
| 6.5 数值验证 | 第98-102页 |
| 6.5.1 测试算例说明 | 第98-99页 |
| 6.5.2 算法测试 | 第99-102页 |
| 6.6 本章小结 | 第102-104页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第104-106页 |
| 7.1 全文总结 | 第104-105页 |
| 7.2 展望 | 第105-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
| 参考文献 | 第107-118页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第118-119页 |
