| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第18-36页 |
| 1.1 研究背景、目的、意义及课题来源 | 第18-23页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第18-22页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第22页 |
| 1.1.3 课题来源 | 第22-23页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第23-31页 |
| 1.2.1 煤矿安全事故致因机理的相关研究 | 第23-25页 |
| 1.2.2 煤矿安全管理风险因素识别的相关研究 | 第25-27页 |
| 1.2.3 煤矿安全管理风险评价的相关研究 | 第27-31页 |
| 1.3 研究主要内容 | 第31-32页 |
| 1.3.1 煤矿安全管理风险因素识别研究 | 第31页 |
| 1.3.2 煤矿安全管理风险评价指标体系构建及指标权值计算 | 第31页 |
| 1.3.3 煤矿安全管理风险评价方法研究 | 第31-32页 |
| 1.3.4 煤矿安全管理风险评价实证研究 | 第32页 |
| 1.4 研究方法与研究思路 | 第32-34页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第32-33页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第33-34页 |
| 1.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 2 煤矿安全管理风险因素识别 | 第36-60页 |
| 2.1 煤矿安全管理风险因素分析与假设 | 第36-45页 |
| 2.1.1 煤矿安全管理监控 | 第37-38页 |
| 2.1.2 煤矿安全管理组织 | 第38-39页 |
| 2.1.3 煤矿安全管理模式 | 第39-42页 |
| 2.1.4 煤矿安全风险管理能力 | 第42-44页 |
| 2.1.5 煤矿安全管理要素 | 第44-45页 |
| 2.2 风险后果分析 | 第45-46页 |
| 2.3 风险因素调查 | 第46-50页 |
| 2.3.1 问卷概要 | 第46-47页 |
| 2.3.2 问卷发放与收集 | 第47-50页 |
| 2.4 数据处理 | 第50-58页 |
| 2.4.1 基于RS的问卷题项约简 | 第50-51页 |
| 2.4.2 数据描述性统计分析 | 第51-52页 |
| 2.4.3 基于Page Rank的专家权重确定 | 第52-56页 |
| 2.4.4 问卷总体信度与效度分析 | 第56-58页 |
| 2.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 3 评价指标体系构建及指标权值计算 | 第60-92页 |
| 3.1 煤矿安全管理风险评价指标体系构建的原则 | 第60-61页 |
| 3.2 煤矿安全管理风险评价指标体系构建 | 第61-72页 |
| 3.2.1 主成分分析与因子分析 | 第61-66页 |
| 3.2.2 煤矿安全管理主要风险评价指标的构建 | 第66-72页 |
| 3.3 基于SEM的煤矿安全管理风险评价指标权值计算 | 第72-90页 |
| 3.3.1 结构方程简介 | 第73-74页 |
| 3.3.2 研究假设 | 第74-77页 |
| 3.3.3 基于SEM的煤矿安全管理风险因素关系模型 | 第77-86页 |
| 3.3.4 煤矿安全管理风险评价指标权值计算 | 第86-90页 |
| 3.4 本章小结 | 第90-92页 |
| 4 煤矿安全管理风险评价方法研究 | 第92-116页 |
| 4.1 SEM煤矿安全管理风险评价方法研究 | 第92-95页 |
| 4.1.1 SEM煤矿安全管理风险评价的基本原理 | 第92-93页 |
| 4.1.2 SEM的指数评价体系 | 第93页 |
| 4.1.3 SEM煤矿安全管理风险评价的程序与步骤 | 第93-95页 |
| 4.2 FSVM煤矿安全管理风险评价模型研究 | 第95-110页 |
| 4.2.1 FSVM煤矿安全管理风险评价的基本原理 | 第95-96页 |
| 4.2.2 理论基础 | 第96页 |
| 4.2.3 基本类型 | 第96-107页 |
| 4.2.4 FSVM煤矿安全管理风险评价的程序与步骤 | 第107-110页 |
| 4.3 SEM-FSVM煤矿安全管理风险评价方法研究 | 第110-115页 |
| 4.3.1 SEM-FSVM煤矿安全管理风险评价的背景依据 | 第110-112页 |
| 4.3.2 理论基础 | 第112-113页 |
| 4.3.3 SEM-FSVM煤矿安全管理风险评价的程序与步骤 | 第113-115页 |
| 4.4 本章小结 | 第115-116页 |
| 5 煤矿安全管理风险评价方法的实证与应用 | 第116-132页 |
| 5.1 样本选择与数据预处理 | 第116-119页 |
| 5.1.1 样本选择 | 第116页 |
| 5.1.2 风险类别设计 | 第116-117页 |
| 5.1.3 数据预处理 | 第117-119页 |
| 5.2 SEM在煤矿安全管理风险评价中的实证与应用 | 第119-122页 |
| 5.2.1 五个一级风险评价指标的综合评价分值计算 | 第120-121页 |
| 5.2.2 煤矿安全管理风险综合评价分值计算 | 第121页 |
| 5.2.3 煤矿安全管理风险综合评级结果分析与排序 | 第121-122页 |
| 5.3 FSVM在煤矿安全管理风险评价中的实证与应用 | 第122-124页 |
| 5.3.1 数据预处理与风险类别设计 | 第122页 |
| 5.3.2 选定训练样本,确定模糊训练集 | 第122页 |
| 5.3.3 输出结果分析与评价 | 第122-124页 |
| 5.4 SEM-FSVM在煤矿安全管理风险评价中的实证与应用 | 第124-127页 |
| 5.4.1 模糊隶属函数选择 | 第124页 |
| 5.4.2 参数的确定 | 第124页 |
| 5.4.3 SEM路径系数的特征加权核函数构建 | 第124-126页 |
| 5.4.4 选定训练样本,确定模糊训练集 | 第126页 |
| 5.4.5 选定测试样本进行测试 | 第126-127页 |
| 5.5 几种方法的评价结果比较 | 第127-130页 |
| 5.6 本章小结 | 第130-132页 |
| 6 结论 | 第132-136页 |
| 6.1 主要结论 | 第132-133页 |
| 6.2 论文的特色与创新 | 第133-134页 |
| 6.3 研究展望 | 第134-136页 |
| 参考文献 | 第136-152页 |
| 附录A | 第152-156页 |
| 附录B | 第156-158页 |
| 致谢 | 第158-160页 |
| 作者简介及读博期间主要科研成果 | 第160-161页 |
