基于静态检测技术的Android恶意软件检测系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景介绍 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.2 ANDROID平台介绍 | 第13-16页 |
| 1.2.1 应用程序层 | 第13-14页 |
| 1.2.2 应用框架层 | 第14页 |
| 1.2.3 核心类库和系统运行层 | 第14-15页 |
| 1.2.4 Linux内核层 | 第15-16页 |
| 1.3 ANDROID安全机制 | 第16-18页 |
| 1.3.1 Android安全机制概述 | 第16页 |
| 1.3.2 各系统层安全机制 | 第16-17页 |
| 1.3.3 内存管理机制 | 第17页 |
| 1.3.4 签名机制 | 第17-18页 |
| 1.3.5 权限机制 | 第18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第20-30页 |
| 2.1 恶意软件定义 | 第20页 |
| 2.2 恶意软件行为 | 第20-22页 |
| 2.2.1 恶意软件分类 | 第21-22页 |
| 2.2.2 Android恶意软件运行机理 | 第22页 |
| 2.3 恶意软件检测方法 | 第22-27页 |
| 2.3.1 Android APK逆向分析技术 | 第22-23页 |
| 2.3.2 静态检测技术 | 第23-24页 |
| 2.3.3 基于数字签名的检测技术 | 第24页 |
| 2.3.4 基于权限的检测技术 | 第24-25页 |
| 2.3.5 基于恶意API的检测技术 | 第25-26页 |
| 2.3.6 基于数据流分析的检测技术 | 第26-27页 |
| 2.4 ANDROGUARD简介 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 ANDROID恶意软件检测系统的设计 | 第30-41页 |
| 3.1 系统架构设计 | 第30-31页 |
| 3.2 静态检测模块设计 | 第31-33页 |
| 3.3 样本分发模块设计 | 第33页 |
| 3.4 安全打分模块 | 第33-36页 |
| 3.5 数据库设计 | 第36-40页 |
| 3.5.1 基本信息表 | 第36-38页 |
| 3.5.2 权限信息表 | 第38-39页 |
| 3.5.3 敏感词汇数据表 | 第39页 |
| 3.5.4 隐私泄露信息表 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 静态检测系统的实现 | 第41-61页 |
| 4.1 样本分发模块的具体实现 | 第41-44页 |
| 4.2 静态检测模块的具体实现 | 第44-60页 |
| 4.2.1 基本信息获取模块 | 第44-45页 |
| 4.2.2 黑白名单检测模块 | 第45-47页 |
| 4.2.3 特征码检测模块 | 第47-50页 |
| 4.2.4 数据流跟踪分析模块 | 第50-57页 |
| 4.2.5 反编译模块 | 第57-58页 |
| 4.2.6 敏感字段监控模块 | 第58-60页 |
| 4.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 ANDROID静态检测系统测试与结果分析 | 第61-65页 |
| 5.1 系统功能测试 | 第61-62页 |
| 5.2 系统性能测试 | 第62-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 结束语 | 第65-67页 |
| 6.1 论文相关工作总结 | 第65-66页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
