摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 引言 | 第9-10页 |
1.2 相关领域研究现状 | 第10-11页 |
1.3 用户体验质量(QoE)概述 | 第11-14页 |
1.3.1 QoS与QoE | 第11-12页 |
1.3.2 QoE的影响因素 | 第12-13页 |
1.3.3 QoE的量化 | 第13-14页 |
1.4 本文解决的问题和主要贡献 | 第14-15页 |
1.5 论文结构 | 第15页 |
1.6 本章小结 | 第15-16页 |
第二章 视频QoE与流媒体分发技术 | 第16-28页 |
2.1 与视频流质量相关的客观参数 | 第16-20页 |
2.1.1 视频文件参数 | 第16-17页 |
2.1.2 网络层参数 | 第17-18页 |
2.1.3 比特流层参数 | 第18-20页 |
2.2 视频QoE的评估方法 | 第20-26页 |
2.2.1 主观评估方法 | 第20-21页 |
2.2.2 客观评估方法 | 第21-23页 |
2.2.3 主客观结合的评估方法 | 第23-24页 |
2.2.4 关于评估方法性能的评价参数 | 第24-26页 |
2.3 OTT视频流业务的分发技术 | 第26-27页 |
2.3.1 RTSP/RTP流媒体技术 | 第26页 |
2.3.2 HTTP渐进式下载技术 | 第26-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于暂停时间位置的HTTP视频流QoE评估方法 | 第28-41页 |
3.1 HTTP视频流的特征描述 | 第28页 |
3.2 对暂停时间位置的研究 | 第28-33页 |
3.2.1 暂停时间位置指标的提出 | 第28-29页 |
3.2.2 客户端缓冲区特性 | 第29-31页 |
3.2.3 视频播放器的状态转移 | 第31页 |
3.2.4 暂停时间位置与网络层参数的联系 | 第31-33页 |
3.3 基于暂停时间位置的HTTP视频流QoE评估 | 第33-40页 |
3.3.1 基于神经网络的评估模型设计 | 第33-35页 |
3.3.2 QoE主观测试方法与实验 | 第35-37页 |
3.3.3 实验结果分析与验证 | 第37-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 基于用户交互行为的HTTP视频流QoE评估方法 | 第41-57页 |
4.1 用户交互行为的引入 | 第41-42页 |
4.2 视频流业务下用户交互行为的研究 | 第42-49页 |
4.2.1 用户交互行为的作用概述 | 第42-44页 |
4.2.2 用户交互行为的筛选 | 第44-45页 |
4.2.3 基于用户交互行为的QoE指标体系 | 第45-47页 |
4.2.4 隐马尔可夫模型的应用 | 第47-49页 |
4.3 基于用户交互行为的HTTP视频流QoE评估 | 第49-55页 |
4.3.1 基于用户交互行为的QoE评估方法 | 第49-50页 |
4.3.2 实验平台的设计与实现 | 第50-52页 |
4.3.3 实验与结果分析 | 第52-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-57页 |
第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
5.1 总结 | 第57-58页 |
5.2 展望 | 第58-59页 |
附录 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第64页 |