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面向用户体验的OTT视频流业务质量评估方法

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 引言第9-10页
    1.2 相关领域研究现状第10-11页
    1.3 用户体验质量(QoE)概述第11-14页
        1.3.1 QoS与QoE第11-12页
        1.3.2 QoE的影响因素第12-13页
        1.3.3 QoE的量化第13-14页
    1.4 本文解决的问题和主要贡献第14-15页
    1.5 论文结构第15页
    1.6 本章小结第15-16页
第二章 视频QoE与流媒体分发技术第16-28页
    2.1 与视频流质量相关的客观参数第16-20页
        2.1.1 视频文件参数第16-17页
        2.1.2 网络层参数第17-18页
        2.1.3 比特流层参数第18-20页
    2.2 视频QoE的评估方法第20-26页
        2.2.1 主观评估方法第20-21页
        2.2.2 客观评估方法第21-23页
        2.2.3 主客观结合的评估方法第23-24页
        2.2.4 关于评估方法性能的评价参数第24-26页
    2.3 OTT视频流业务的分发技术第26-27页
        2.3.1 RTSP/RTP流媒体技术第26页
        2.3.2 HTTP渐进式下载技术第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 基于暂停时间位置的HTTP视频流QoE评估方法第28-41页
    3.1 HTTP视频流的特征描述第28页
    3.2 对暂停时间位置的研究第28-33页
        3.2.1 暂停时间位置指标的提出第28-29页
        3.2.2 客户端缓冲区特性第29-31页
        3.2.3 视频播放器的状态转移第31页
        3.2.4 暂停时间位置与网络层参数的联系第31-33页
    3.3 基于暂停时间位置的HTTP视频流QoE评估第33-40页
        3.3.1 基于神经网络的评估模型设计第33-35页
        3.3.2 QoE主观测试方法与实验第35-37页
        3.3.3 实验结果分析与验证第37-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 基于用户交互行为的HTTP视频流QoE评估方法第41-57页
    4.1 用户交互行为的引入第41-42页
    4.2 视频流业务下用户交互行为的研究第42-49页
        4.2.1 用户交互行为的作用概述第42-44页
        4.2.2 用户交互行为的筛选第44-45页
        4.2.3 基于用户交互行为的QoE指标体系第45-47页
        4.2.4 隐马尔可夫模型的应用第47-49页
    4.3 基于用户交互行为的HTTP视频流QoE评估第49-55页
        4.3.1 基于用户交互行为的QoE评估方法第49-50页
        4.3.2 实验平台的设计与实现第50-52页
        4.3.3 实验与结果分析第52-55页
    4.4 本章小结第55-57页
第五章 总结与展望第57-59页
    5.1 总结第57-58页
    5.2 展望第58-59页
附录第59-60页
参考文献第60-63页
致谢第63-64页
攻读学位期间发表的学术论文目录第64页

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